22:23:03

Beceri Geliştirmek Bir Beceridir

Hiçbir işin yapay zekâdan güvende olmadığı fikri, bazı uzmanlar tarafından savunulan bir bakış açısıdır, ancak bu görüş genel konsensüse kıyasla aşırı bir görüş olarak değerlendirilebilir. Bilgisayar bilimi profesörü ve yapay zekâ güvenliği alanında öncü olan Roman Yampolskiy, genel yapay zekânın (AGI) 2027 yılına kadar ortaya çıkabileceğini ve bunun sonucunda beş yıl içinde neredeyse tüm işlerin ortadan kalkacağını, potansiyel olarak çalışanların sadece %1’inin işini koruyabileceğini öngörmekte…

Bir zamanlar spekülatif bilim kurgu yazarlarının alanı olan otomasyon ve yapay zekânın yeni gerçekleri, düşünme ve davranış biçimlerimize hızla giriyor. Çalıştığımız kuruluşların işleyişini değiştiriyor ve kariyerin, hatta hayatın nasıl inşa edilebileceğine dair eski varsayımları alt üst ediyor. Tüm bunlar biraz bunaltıcı gelebilir.

AGI‘ye ulaşıldığında, YZ‘nın kodlama, hızlı mühendislik, podcasting ve hatta yönetici rollerini de dahil olmak üzere bir insanın yapabileceği her türlü görevi yerine getirebileceğini ve “B planı" olmayacağı için yeniden eğitimin imkansız hale geleceğini savunuyor.

Yampolskiy, işin birçok insan için kimliğin temel kaynağı olduğu için bunun benzeri görülmemiş düzeyde işsizliğe ve anlam krizine yol açabileceği konusunda uyarıyor.

Ancak, bu öngörü çoğu uzman tarafından paylaşılmamaktadır. Teknoloji yönetimi profesörü Matt Beane, yapay zekânın bazı görevlerin yerini alacağını, ancak bunun daha büyük etkisinin işlerin tamamen ortadan kalkması değil, işlerin nasıl yapıldığı üzerinde olacağını vurgulamaktadır.

Çoğu işin dönüşüme uğrayacağını ve çalışanların YZ araçlarıyla birlikte çalışmak için yeni beceriler öğrenerek uyum sağlamaları gerekeceğini belirtiyor.

Endişe konusu iş kaybı değil, beceri geliştirme ve mesleki büyüme için kritik öneme sahip olan uzman-acemi öğrenme ilişkisinin zayıflamasıdır.

Bu dinamik, özellikle yazılım geliştirme ve cerrahi gibi geleneksel olarak mentorlarla uygulamalı öğrenmenin çok önemli olduğu alanlarda, yeni neslin uzmanlık kazanma becerisini engelleyebilir.

Diğer uzmanlar daha dengeli bir bakış açısı sunuyor. OpenYZ CEO’su Sam Altman, yapay zekânın müşteri desteği ve potansiyel olarak programlama alanındaki işleri ortadan kaldıracağını kabul etmekle birlikte, yeni roller ortaya çıkacağına inanıyor.

Benzer şekilde, Dünya Ekonomik Forumu, 2030 yılına kadar 92 milyon işin ortadan kalkabileceğini, ancak politika yapıcıların ve işverenlerin nasıl tepki vereceğine bağlı olarak 170 milyon yeni işin yaratılabileceğini tahmin ediyor.

Nvidia‘dan Jensen Huang ve Salesforce‘tan Marc Benioff da YZ‘nın kitlesel işsizliğe yol açmak yerine yeni fırsatlar yaratacağına inanıyor.

AWS CEO’su Matt Garman gibi bazıları, genç geliştiricileri YZ ile değiştirmek, gelecekteki yeteneklerin gelişimini baltaladığı için ters etki yaratacağını savunuyor.

Otomasyon ve yapay zekâ arasındaki fark nedir?

Kaliforniya Üniversitesi teknoloji yönetimi profesörü ve “The Skill Code: Akıllı Makineler Çağında İnsan Yeteneklerini Nasıl Koruyabiliriz" kitabının yazarı Matt Beane bu soruya şöyle yanıt veriyor:
“Otomasyon, bir kuruluşta verimliliği veya kaliteyi artırmak için teknolojiyi uygulama sürecidir. Bu, kullanılan araçtan bağımsızdır. Benzer veya daha iyi sonuçlar elde etmek için daha az enerji harcanır. Bu, işleri otomatikleştirmek için kullanılabilen bir araç olan yapay zekâdan farklıdır, ancak yapay zekâ başka şeyler için de kullanılabilir."

“Kokteyl partilerinde en sık sorulan soru şudur: “Yapay zekâ ve işler ne olacak?" Bence bu tamamen yanlış bir soru. Yapay zekâ nedeniyle işler kaybedilecek, tıpkı daha önceki birçok teknolojide olduğu gibi. Ancak kaybedilen işlerin sayısı, değişen işlerin sayısına kıyasla yuvarlama hatası düzeyinde olacak. Yani işinizi koruyacaksınız, ancak görevlerinizin yüzde 10 ila 40 veya 70’ini farklı şekilde yerine getirmeniz gerekecek. Ya da yeni görevleriniz olacak ve eski görevleriniz ortadan kalkacak."

Hâlâ diş hekimlerimiz var, ancak çoğu artık diş çekmiyor, çoğunlukla dişleri korumak için maddelerle kaplıyorlar, değil mi? Ancak hâlâ oradalar ve aslında onlara daha fazla ihtiyacımız var. Bu iş değişikliği, iş kaybı veya kazançtan çok daha fazla refahımızı tehdit eden bir durumdur. Sadece sınırlı ilgi görüyor.

Matt Beane, çalışma hayatlarında ne yapacaklarını düşünen gençlere vereceğiniz en önemli tavsiye nedir sorusuna ise şöyle yanıt veriyor:
“Şu anda yüksek lisans öğrencilerine verdiğim tek dersin adı “Akıllı Makinelerle Çalışmayı Öğrenmek" ve bu dersi ilkokul öğrencilerine de verirdim. Evet, yapay zekâ hakkında bilgi ediniyoruz ve öğrencilerin bu bilgileri pratikte uygulayıp beceriler geliştirmelerini sağlıyorum, çünkü bunun önemli olduğunu düşünüyorum. Ancak, kişisel olarak nasıl öğrendiğinizi, hangi koşullarda en iyi öğrendiğinizi anlamak çok daha önemlidir. Çünkü öğrenmek, önümüzdeki 5 ila 55 yıl boyunca hepimizin kesinlikle yapması gereken bir şeydir ve bunu her zamankinden daha iyi yapmalıyız. Sadece kişisel olarak ne yapmam gerektiğini değil, hangi ortamların, hangi durumların en iyi öğrenmeme yardımcı olduğunu da bilmeliyim. Beceri geliştirmek bir beceridir. Bu yüzden, öğrencilerimle çoğunlukla, seçtikleri alanda beceri geliştirmede inanılmaz derecede iyi olmalarına odaklanıyorum. Ve onlara verebileceğim, sonsuza kadar geçerli olacak tek beceri setinin bu olduğunu düşünüyorum."

Özetle, bazı uzmanlar neredeyse tüm işlerin otomatikleştirileceği bir gelecek konusunda uyarıda bulunurken, birçok araştırmacı ve sektör lideri arasında hakim olan görüş, YZ‘nın işi tamamen ortadan kaldırmak yerine dönüştüreceği yönündedir. Temel zorluk, sürekli öğrenme yoluyla bu değişikliklere uyum sağlamak, insan-YZ işbirliğini teşvik etmek ve otomasyonun faydalarının adil bir şekilde dağıtılmasını sağlamaktır. Sonuç, eğitim, politika ve kuruluşların YZ‘nın işgücüne entegrasyonunu nasıl yönettiği gibi toplumsal seçimlere büyük ölçüde bağlı olacaktır.

Bu içeriği beğendiyseniz lütfen çevrenizle paylaşınız…