13:25:42

EMPA Tarafından Geliştirilen Ultra İnce Ses Engelleyici Malzeme, Gürültü Kontrolünü Dönüştürebilir

Modern şehirlerin durmak bilmeyen gürültüsü içinde, gürültü kirliliği görünmez ancak güçlü bir stres faktörü haline gelmiştir. Şimdi, İsviçre Federal Malzeme Bilimi ve Teknolojisi Laboratuvarları (EMPA) araştırmacıları çığır açan bir çözüm sunuyor: trafik ve motor gibi rahatsız edici sesleri etkili bir şekilde engelleyebilen, ancak hacimli olmayan ultra ince bir ses yalıtım malzemesi…

Ses Engelleme Gerekliliklerini Yeniden Tanımlamak

Geleneksel olarak, etkili gürültü bariyerleri büyük, ağır ve genellikle kompakt ortamlarda kullanım için pratik değildi. Ancak EMPA'nın yenilikçi yaklaşımı, salt kütle yerine yapıya odaklanıyor. Metamalzeme olarak sınıflandırılan bu malzeme, ses dalgalarının içinden geçişini manipüle etmek için akıllı bir mimari tasarım kullanıyor.

Bunu başarmak için, bilim adamları mikroskobik hava boşluklarıyla dolu hafif bir çekirdeği iki yoğun dış katman arasına yerleştirdiler. Bu katmanlar birlikte çalışır: dış yüzeyler ses dalgalarını yansıtırken, iç boşluklar bunları yakalar ve dağıtır, özellikle de trafik ve endüstriyel gürültüde tipik olan düşük frekanslı sesleri.

Kompakt, Hafif ve İnanılmaz Etkili

Bu yeni malzemeyi gerçekten farklı kılan, sadece birkaç milimetre kalınlığında olmasıyla ne kadar hafif ve ince olduğudur. Boyutuna rağmen, geleneksel ses yalıtım panelleriyle rekabet eder ve hatta onları geride bırakır. Bu, onu alan ve ağırlığın önemli olduğu uygulamalar için ideal bir aday haline getirir, örneğin:

Araç kabinleri

Uçak iç mekânları

Kentsel bina duvarları

Taşınabilir ses kalkanları

Geleceğe Bakış: Daha Sessiz Şehirler

Bu ultra ince malzeme, ses yalıtımında yaygın olarak kullanılan hacimli köpük veya fiberglas panellerin yerini alabilir. Ayrıca, daha az hammadde kullandığı için çevresel ayak izi daha küçük olabilir ve bu da daha sürdürülebilir inşaat ve ulaşım teknolojileri yönündeki çabalarla uyumludur.

Şehirler daha yoğun ve gürültülü hale geldikçe, EMPA'nınki gibi yenilikler, geleceğimizi daha huzurlu hale getirmek için hayati bir rol oynayabilir -her bir ses dalgası ile.

Bu içeriği beğendiyseniz lütfen çevrenizle paylaşınız…

10:21:35

Konfor mu Güvenlik mi Önemli?..

WhatsApp gibi uygulamalarda konuşarak metin düzenlemek (sesle metin yazma veya dikte özelliğini kullanmak) birçok kişi için hızlı ve pratik bir yöntemdir. Ancak bu yöntemin bazı sakıncaları ve sınırlamaları olabilir…

Gizlilik ve Güvenlik Riski

Veri İşleme: Sesli dikte özelliği genellikle çevrimiçi çalışan bir teknolojiye dayanır. Bu, sesli verilerinizin bir sunucuya gönderilip işlenmesi anlamına gelir. Bu süreçte verilerinizin ne kadar güvenli olduğu, uygulamanın veya hizmetin gizlilik politikalarına bağlıdır.
Hassas Bilgiler: Gizli veya hassas bilgilerin yanlışlıkla paylaşılması, cihazda veya sunucuda kayıtlı kalma riski vardır.

Yanlış Algılama ve Hatalar

Dil ve Aksan Sorunları: Dikte özelliği her zaman doğru anlamayabilir. Özellikle aksanlar, bölgesel kelimeler veya hızlı konuşmalar yanlış metinlere yol açabilir.
Hatalı Otomatik Düzeltme: Dikte sırasında algılanan kelimeler yanlış yazıldığında, gönderilen mesajın anlamı tamamen değişebilir ve yanlış anlaşılmaya neden olabilir.

Çevresel Gürültü

Gürültü Kaynaklı Hatalar: Ortamda arka plan gürültüsü varsa dikte özelliği yanlış algılamalar yapabilir. Bu, yanlış kelimelerin metne dahil edilmesine yol açabilir.
Mahremiyet Sorunu: Gürültülü bir ortamda konuşarak mesaj yazmak, çevredeki kişilerin duyabileceği ve bilgilerin yayılabileceği bir durum oluşturabilir.

Dilbilgisi ve Biçimlendirme Eksiklikleri

İşaretleme ve Paragraf Yapısı: Dikte özelliği, noktalama işaretlerini ve metin formatlarını doğru şekilde yerleştiremeyebilir. Bu da mesajın anlaşılmasını zorlaştırabilir.
Özel Terimler ve Kısaltmalar: Teknik terimler veya kişisel ifadeler genellikle yanlış algılanır ve manuel düzenleme gerektirebilir.

Uygunluk ve Kullanım Durumları

Kamusal Alanlarda Kullanım: Toplum içinde konuşarak mesaj yazmak mahremiyet kaybına ve rahatsız edici bir duruma neden olabilir.
Sessiz Ortam Gerekliliği: Dikta özelliği sessiz bir ortam gerektirir; aksi halde ses algılamada sorunlar yaşanabilir.

Öneriler

Konuşarak metin düzenleme, hız ve kolaylık açısından avantajlıdır, ancak:

• Hassas bilgileri dikte ederken dikkatli olun.
• Mesajı göndermeden önce metni gözden geçirerek yanlış algılamaları düzeltin.
• Gizlilik risklerini azaltmak için cihazınızın ve uygulamanın gizlilik ayarlarını kontrol edin.

Bu yöntem dikkatli kullanıldığında oldukça faydalı olabilir, ancak yukarıdaki riskler göz önünde bulundurulmalıdır.

Sesle Yazma Özelliğini Aktif Etme

WhatsApp, cihazınızdaki sesle yazma özelliğini kullanır. Bu nedenle, cihazınızın işletim sistemine göre sesle yazma özelliğini etkinleştirdiğinizden emin olun:

Android: Google Sesle Yazma özelliği genellikle varsayılan olarak yüklüdür.
iOS: Siri Dikte özelliği kullanılabilir.

Adım Adım Uygulama
WhatsApp’ı Açın:

Bir sohbet ekranı açın ve mesaj yazma çubuğuna dokunun.
Klavye Üzerindeki Mikrofon Simgesine Dokunun:

Android cihazlarda klavyenizin sağ alt köşesinde genellikle mikrofon simgesi bulunur.
iOS cihazlarda ise klavye üzerinde mikrofon simgesi yer alır.

Konuşmaya Başlayın:

Mikrofon simgesine dokunduktan sonra konuşmaya başlayın.
Söylediğiniz kelimeler otomatik olarak metne dönüştürülür.

Metni Düzenleyin:

Dikte tamamlandıktan sonra, otomatik olarak oluşturulan metni gözden geçirin ve gerekirse düzenleyin.

Mesajı Gönderin:

Metin istediğiniz gibi olduğunda gönder tuşuna basarak mesajı gönderin.

Noktalama İşaretleri ve Komutlar

Dikte sırasında belirli komutları kullanabilirsiniz:
“Nokta” diyerek metne nokta ekleyebilirsiniz.
“Virgül” diyerek virgül eklenir.
“Yeni satır” diyerek bir alt satıra geçebilirsiniz.

Sorun Çözme İpuçları

Mikrofona Erişim İzni Verin: WhatsApp veya klavye uygulamasının mikrofona erişim izni olduğundan emin olun.
Gürültüsüz Bir Ortam Seçin: Daha doğru metin dönüşümü için sessiz bir ortamda konuşun.
Dil Ayarlarını Kontrol Edin: Cihazınızdaki sesle yazma dilinin, konuştuğunuz dille uyumlu olması önemlidir.

Bu içeriği beğendiyseniz lütfen çevrenizle paylaşınız…

08:12:28

Derin Okyanuslardaki ‘Biotwang’ Sesinin Gizemi Nihayet Çözüldü

“Biotwang” olarak adlandırılan garip bir ses ilk kez 10 yıl önce Mariana Çukuru‘nda duyuldu ve bilim insanları nihayet bu sesin nereden geldiğini buldular. Okyanusun derinliklerindeki mikrofonlar tarafından kaydedilen bu açıklanamayan ses -alçak, gürültülü bir homurdanma ve ardından uzayda geğiren bir kurbağa gibi gıcırtılı, mekanik bir yankı- ilk olarak yaklaşık on yıl önce bir bilgisayar hoparlöründen gürledi. Şaşkın araştırmacılar buna “biotwang” adını verdiler.

Google Research‘ün Sosyal Fayda için Yapay Zeka bölümünde veri bilimcisi olan Lauren Harrell, “İnleme gibi düşük frekanslı bir bölümünüz var,” diyor ve kendi içten inleme izlenimini ekliyor. “Sonra, bana orijinal Star Trek Enterprise gemisi gibi gelen daha yüksek frekanslı bir bileşeniniz var – ‘bip boo, bip boo’ sesi.”

Otonom sualtı planörleri, kilometrelerce derinlikteki Mariana Çukuru‘nda yankılanan bu tuhaf sesi ilk kez 2014 yılında kaydetti. Araştırmacılar sesin kaynağını tespit edemediler ama bazı teorileri vardı. ABD Ulusal Okyanus ve Atmosfer İdaresi‘nde (NOAA) araştırmacı oşinograf olan Ann Allen, “Yıldız Savaşları’nı andıran başka yapay balina sesleri de olduğu için bunun bir balenli balina tarafından yapıldığını tahmin ettiklerini” söylüyor. Ancak “balinalara aşina olmayan birinin bunun bir hayvan tarafından yapıldığını asla düşünmeyeceğini” belirtiyor.
Yine de hangi deniz hayvanının tuhaf bir ses çıkardığını doğrulamak kolay değildir: Teknedeki bir kişinin sesin duyulduğu anda kaynağı tam olarak görmesi ve tanımlaması gerekir. Allen, “Bu çok zaman, çok çaba ve bir miktar da şans gerektiriyor” diyor.

Allen, Harrell ve meslektaşları sonunda biotwang gizemini bu şekilde çözdüler. Allen ve diğer NOAA araştırmacıları, Kuzey Pasifik Okyanusu’nda aynı adı taşıyan çukurun yakınındaki bir takımada olan Mariana Adaları açıklarında balinaları incelerken, Bryde balinası (Balaenoptera edeni) adı verilen gizemli bir türü 10 kez gördüler. Bu balinalar devasa açık okyanusta çok geniş bir alana yayıldıkları için bilim insanlarının onları gözlemlemesi ya da incelemesi çok zor. Bryde balinalarının ortaya çıktığı durumların dokuzunda araştırmacılar biotwang sesini de duydular. Allen, “Bir kez, bu bir tesadüf,” diyor. “İki kez tesadüf. Dokuz kez, bu kesinlikle bir Bryde balinası.”

Kaynağı belirledikten sonra, bu özel balina sesinin daha önce nerede duyulduğunu bulmak için su altı hidrofonlarından alınan yılların ses verilerini incelediler. Ancak NOAA‘nın büyüyen veri tabanında bu tür kayıtların 200.000 saatten fazlası bulunuyor. Avustralya’daki Griffith Üniversitesi‘nde araştırma görevlisi olarak balenli balinalar konusunda uzmanlaşan ve Allen‘ın Çarşamba günü Frontiers in Marine Science dergisinde yayımlanan yeni biotwang çalışmasında yer almayan Olaf Meynecke, “O kadar çok veri var ki -elle- analiz etmek imkansız” diyor.

Başka bir proje için ses verilerini analiz ederken Allen, içinden çıkılması gereken devasa veri hacimleri karşısında “şaşkına dönmüş”. Bir noktada babasının “Bunu senin için Google yapsın” önerisinde bulunduğunu söylüyor. Bunun üzerine Allen şirket çalışanlarına ulaşmış ve sürpriz bir şekilde kabul etmişler. Şirket, ses verilerini spektrogram adı verilen bir görüntüye dönüştürerek ve ardından görüntü tanımayı kullanarak belirli frekansları aramak için algoritmaları eğiterek analizi hızlandırmaya yardımcı olan yapay zekâ araçları sağladı.

Yeni çalışma, biyotwangları Batı Kuzey Pasifik’teki Bryde balinalarıyla ilişkilendiren kanıtları ortaya koyuyor. Veriler, araştırmacıların incelediği hayvanların farklı bir Bryde balinası popülasyonu oluşturduğunu doğruladı ve farklı mevsimlerde ve yıllarda okyanusun neresinde bulunduklarını gösterdi ki bu daha önce imkansızdı çünkü bilim insanları gizemli balinaların farklı popülasyonlarını birbirinden ayıramıyordu. Güçlü bir El Niño’nun balinaların besinlerinin (çoğunlukla kril, sardalya ve hamsi) yer değiştirmesine yol açtığı 2016 yılında, bu balinaların yalnızca belirli iklim koşullarında girebildiği bir bölge olan kuzeybatı Hawaii Adaları’nda bile çok sayıda biyotwang vardı. Bu, hareketlerinin en azından kısmen, çevresel koşullara göre değişen avlarının dağılımı tarafından belirlendiği anlamına gelebilir.

“Bu muhteşem akustik sualtı dünyasından çok kopuk görünüyoruz ya da bu dünyaya erişimimiz yok. Bence bunu değiştirmenin zamanı geldi.” – Olaf Meynecke, Griffith Üniversitesi

Harrell, bilim insanları bu balinaların nereye ve ne zaman seyahat ettiklerini öğrendikten sonra, yapay zekâ modellerinin “bu verileri iklim ve çevresel faktörlerle ilişkilendirebileceğini” ve böylece koruma çabalarını destekleyebileceğini söylüyor. Allen, iklim değişikliği kötüleştikçe ve El Niño ile soğuk sudaki muadili La Niña’da olası değişiklikler oldukça, “bu balinalar daha uzağa seyahat etmek zorunda kalacaklar ve yiyecek bulmak için biraz daha fazla çalışmak zorunda kalabilirler” diyor.

Teknoloji mükemmel değil. Meynecke, “Bu algoritmalar sadece bildikleri bir frekansı arayabilir” diyor. Balina sesleri zaman içinde ve popülasyonlar arasında değişiyor. Ancak araçlar açık kaynaklı olduğu için, diğer bilim insanları balina dili hakkında daha fazla şey keşfetmek için bunları kullanabilir. “Bu muhteşem akustik su altı dünyasından çok kopuk görünüyoruz ya da bu dünyaya erişimimiz yok” diyor. “Bence bunu değiştirmenin zamanı geldi.”

Bu içeriği beğendiyseniz lütfen çevrenizle paylaşınız…

12:08:47

ElevenLabs'ın Yapay zekâ Ses Üreteci Artık Sesinizi 30 Dilde Taklit Edebilecek
ElevenLabs, yapay zekâlı ses üreticisinin beta aşamasından çıktığını, video oyunu ve sesli kitap yaratıcılarını ucuz ses teknolojileriyle destekleyeceğini söyledi…

Yeterince gerçekçi görsel deepfake'ler yaratmak için internetin başvurduğu şirketlerden biri haline gelen ElevenLabs, şimdi de sesinizi klonlama ve onu giderek artan çeşitlilikte dillerde konuşmaya zorlama yeteneğine sahip. ElevenLabs Salı günü yaptığı açıklamada, yeni ses klonlamasının artık Ukraynaca, Korece, İsveççe, Arapça ve daha fazlası dahil olmak üzere daha önce olduğundan 22 dili daha desteklediğini duyurdu…

ElevenLabs'a göre, yeni Multilingual v2 modeli toplam 30 dilde “duygusal açıdan zengin” ses üretebileceğini vaat ediyor. Şirket, biri metinden sese modeli ve diğeri de ödeme yapan kullanıcıların bir tür ses konisi oluşturmak için modele kendi – veya başkalarının – konuşma parçalarını girerek bir sesi klonlamasına olanak tanıyan “VoiceLab” olmak üzere iki AI ses aracı sunuyor. V2 modeli ile kullanıcılar bu oluşturulan sesleri Yunanca, Malayca veya Türkçe konuşmaya başlayabilirler.

Hizmet Salı günü öğlen saatlerinde şirketin sitesinde yayıma girdi. Kullanıcıların çevrilen sesi duymak için metni yalnızca gerçek dilinde yazmaları gerekiyor ve şirket veya kullanıcılar tarafından oluşturulan herhangi bir ses klonuyla çalışması gerekiyor.

ElevenLabs platformu geçen yıl piyasaya sürüldükten sonra tartışmalardan payını aldı. Şirketin ilk beta platformu, 4Chan kullanıcılarının ünlüleri taklit etmek için sistemlerini kötüye kullandıklarını ve onları ırkçı, kadın düşmanı ve transfobik senaryolar söylemeye zorladıklarını gördü. Ayrıca yapay zekâ evangelistleri tarafından ses klonlama teknolojisinin yaygın kullanımından şikayet eden ses aktörlerine saldırmak için de kullanıldı. O zamandan beri ElevenLabs, kullanıcıların yalnızca kendi seslerini klonlayabilmelerini sağlamak için yeni önlemler entegre ettiğini iddia ediyor. Kullanıcıların konuşmalarını, daha sonra orijinal ses örneğiyle karşılaştırılan bir metin captcha istemiyle doğrulamaları gerekiyor.

Şirketin kurucu ortağı, eski Palantir yöneticisi Mati Staniszewski yaptığı açıklamada “Sonunda yapay zekânın yardımıyla daha da fazla dili ve sesi kapsamayı ve içeriğin önündeki dilsel engelleri ortadan kaldırmayı umuyoruz” dedi.

Beta'dan Çıkan ElevenLabs Yapay zekâ Seslerini Medyaya Taşımaya Çalışıyor
Yeni dil yeteneklerinin yanı sıra ElevenLabs, bu hamlenin yapay zekâ ses klonlama teknolojisinin artık beta aşamasında olmadığına işaret ettiğini ve şirketin teknolojiyi medya şirketlerinin kullanımına sunmak için daha derinlere indiğini iddia etti. Haziran ayında ElevenLabs, eski DeepMind başkanı, şimdi Inflection AI kurucu ortağı Mustafa Süleyman ile birlikte teknoloji kralı Andreesen Horowitz'den 19 milyon dolar tohum fonu aldı.

ElevenLabs, ses klonlama teknolojisini şirketlerin sesli kitaplar, videolar ve hatta video oyunlarında NPC'leri seslendirmeleri için bir yol olarak tanıtıyor. Şirket, Hearts of Iron serisi ve yakında çıkacak olan The Lamplighters League gibi oyunların arkasındaki yayıncı Paradox Interactive ile bir anlaşma yaptığını iddia ediyor. Şirketin ses klonlama teknolojisi, teknolojinin işlerini baltalamak için kullanıldığından endişe eden oyun seslendirme sanatçıları tarafından açıkça belirtilmişti.

Kitaplar cephesinde ise Google ve Apple gibi teknoloji devleri yapay zekâ anlatımlı sesli kitapları yaygınlaştırmayı denediler. Apple'ın Books uygulaması, bazı içerikleri seslendirmek için “Archie” ve “Warren” gibi sıradan isimlere sahip anlatıcılara yer vermeye başladı. Sesli kitap dinleyenler, bu seslerin – daha iyi bir terim olmamakla birlikte – bir anlatının yükselişine ve düşüşüne gerçekten dikkat edebilen profesyonel seslendirme sanatçılarının stokuna kıyasla cansız olduğunu belirttiler. Oyuncular sendikası SAG-AFTRA ve Amerika Yazarlar Birliği şu anda grevde ve eğlence endüstrisi ile mevcut müzakerelerin büyük bir kısmı yapay zekâ üzerine odaklanmış durumda.

Ancak ElevenLabs, yapay zekâ seslerinin yayıncılık şirketlerine sesli kitap oluşturmada hem zaman hem de para tasarrufu sağlayabileceğini savunuyor. Pazartesi günü yayımlanan bir blog yazısında şirket, sesli kitap işlemede ince ayar yapmak için bir edebiyat ajansı ve küçük bir bağımsız yayıncılık şirketi olan Lukeman Literary ile birlikte çalıştığını duyurdu. Şirket, Lukeman'ın tek bir sesli kitap üretmesinin eskiden “haftalar” sürdüğünü, ancak yapay zekâ ile bu sürenin sadece birkaç saate indiğini iddia etti.

Lukeman Literary, diğer kurgu eserlerin yanı sıra Rutger Hauer ve Dalai Lama gibi tanınmış isimlerin kitaplarının yayımlanmasına da yardımcı oldu. Lukeman, ajansının ve yayımcılık kollarının farklı olduğunu, bu nedenle ajansın temsil ettiği başlıkları yapay zekâ anlatımına dönüştürme planları olmadığını vurguladı. Yine de, yayımcılık işine gelince, “kalite” orada olmadığı için AI anlatımını asla benimsemediğini, ancak ElevenLabs'ın özelliklerini test ettiğinden beri onu kullanacak kadar “nihayet etkilendiğini” söyledi. Ayrıca, bağımsız yazarlar için “yapay zekâ anlatımının bir nimet olduğunu” çünkü insan anlatımı yapmaktan çok daha ucuz olduğunu iddia etti.

Yapay zekâ sesinin nihayet prime time için yeterince iyi olduğunu ilan etmesine rağmen Lukeman, yapay zekânın seslendirme sanatçıları için “kesinlikle bir zorluk oluşturacağını” kabul etti, ancak “bazı” yazarların ve yayımcıların hâlâ gerçek bir insan tarafından seslendirilen sesli kitaplar isteyeceğini öne sürdü.

Bu içeriği beğendiyseniz lütfen çevrenizle paylaşınız…

18:50:18

Amazon, dizilerindeki diyalogları anlaşılır hale getirmek için yeni bir özellik sunuyor…

Bu bir erişilebilirlik özelliği elbette, ancak karışık ses herkes için bir sorun. Amazon, Prime Video'ya Dialogue Boost adlı yeni bir özellik getirdi. Bu özellik, diyalogları izole etmeyi ve hizmetteki video akışlarında diğer seslere göre daha yüksek sesle duyulmasını sağlamayı amaçlıyor…

Amazon bir blog yazısında bu özelliğin nasıl çalıştığını anlatıyor:

Dialogue Boost, bir film veya dizideki orijinal sesi analiz eder ve arka plan müziği ve efektlerin üzerinde diyaloğun duyulmasının zor olabileceği noktaları akıllıca belirler. Ardından, konuşma kalıpları izole ediliyor ve diyaloğu daha net hale getirmek için ses geliştiriliyor. Bu yapay zekâ tabanlı yaklaşım, bir ev sinema sistemindeki merkez kanalda genel bir amplifikasyon yerine, konuşulan diyaloğun bölümlerine hedeflenen bir iyileştirme sağlar.

Ancak tüm içerikler diyalog güçlendirme özelliği için uygun olmayacak – en azından henüz değil. Amazon, The Marvelous Mrs. Maisel ve The Big Sick gibi “dünya çapında belirli Amazon Originals'da ilk olarak başlatıldığını” söylüyor.

Bu kısmen işitme güçlüğü çeken insanlar için bir erişilebilirlik özelliği olsa da, Amazon aynı zamanda izleyiciler arasında yaygın bir şikayete de çözüm sağlamayı amaçlıyor.

2022 yılında yapılan bir anket, 1.260 Amerikalı izleyicinin yüzde 50'sinin “çoğu zaman altyazılı içerik izlediğini” ortaya koyarken, bu izleyicilerin çoğu “sesin anlaşılmaz olduğunu” ve film ve dizilerdeki diyalogları anlamanın eskiye göre daha zor olduğunu belirtiyor.

Diyalog sorunu
Bu gelişmenin tek bir basit nedeni yok. Birçok faktörü içeriyor, ancak bunların birçoğu makul bir şekilde “parçalanmış izleyici deneyimi” başlığı altında kategorize edilebilir.

On yıllar önce, çoğu TV veya ev sineması hoparlörü benzer ses özelliklerine sahipti. Ancak, ucuz TV'lerdeki ve dizüstü bilgisayarlardaki dahili hoparlörlerden yapay zekâ ile optimize edilmiş ses alanlarına sahip üst düzey Dolby Atmos surround ses sistemlerine ve aradaki her şeye kadar kullanılan cihaz yelpazesi büyüdü. Ayrıca TV üreticileri, pazarlama materyallerinde ürünlerini farklılaştırmak için kullanabilecekleri çok çeşitli tescilli teknolojiler ve yapılandırmalar sunarak aynı içeriğin neredeyse her cihazda duyulma şeklini değiştiriyor.

Tüm bunlar, akış ağlarında dağıtım için ses masteringi ve kodlaması yapan profesyonellerin işlerinin çok zor olduğu anlamına geliyor. Bazı programlar, en üst düzey kurulumlar için iyi ses verdiğinden emin olmaya öncelik verir, ancak daha ucuz hoparlörlerdeki dinamik aralığın nispeten eksikliği, daha düşük sistem sahiplerini karışık sesle bırakabilir. Ancak sesi mümkün olan en geniş izleyici kitlesi için kodlamak için – nafile – bir çaba sarf edilse bile, cihazlar hâlâ o kadar parçalı ki herkes için kaliteli bir deneyim sağlamak imkansız olabilir.

Elbette başka faktörler de var. 70'ler, 80'ler ve 90'larda popüler olan daha teatral TV oyunculuğu tarzları, yerini daha önce sanat filmlerinin alanı olan daha ince, daha gerçekçi bir sunuma bıraktı. Bu sunumlar güçlü ses sistemlerine sahip sinema salonlarında iyi performans gösterirken, ucuz TV'lerde her zaman aynı şekilde çalışmıyor. Akış bit hızları ve ilgili ses kalitesi de evden eve değişebiliyor.

TV programlarının bazı izleyiciler için çok karanlık görünmesinin altında yatan benzer bir dizi sorun var. Birçoğumuz Game of Thrones'un son sezonunda izleyicilerin neler olduğunu görmek için gözlerini boş yere kısarak baktığı bölümü hatırlıyoruz. Sınırlı kontrasta, en yüksek parlaklığa ve dinamik aralığa sahip küçük ekranlarda oynatılan film tekniklerinin hepsi burada rol oynuyordu – ancak HBO Go ve HBO Now'ın o zamanki yetersiz çözünürlüğü ve bit hızı bu özel durumda özellikle büyük bir sorundu.

Her neyse, sese geri dönelim: Apple TV 4K ya da Sonos'un ev sinema sistemi gibi bazı yayın kutuları ya da ses sistemleri dahili diyalog artırma özellikleri sunuyor ancak bu cihazları herkes kullanmıyor. Amazon'un yeni özelliği, teorik olarak, halihazırda diyalog artırma desteği olmasa bile her cihazda çalışmalı.

Şirket bu özelliğin ne zaman daha fazla içeriğe yayılacağını henüz açıklamadı. Ancak sadece Amazon'un değil, benzer özellikler sunan diğer yayıncıların da hızlı bir şekilde genişlediğini görmek şaşırtmayacaktır.

Bu içeriği beğendiyseniz lütfen çevrenizle paylaşınız…

21:23:10

Yeni bir araştırmaya göre, suya ihtiyaç duyan ya da yaralanan bitkiler sesli olarak “ağlayabiliyor”

Araştırmacılar, suya ihtiyaç duyan ya da yakın zamanda gövdeleri kesilen bitkilerin saatte yaklaşık 35 ses çıkardığını tespit etti. Ancak iyi sulanmış ve kesilmemiş bitkiler çok daha sessizdir ve saatte sadece bir ses çıkarırlar. Susuz bir bitkinin ses çıkardığını muhtemelen hiç duymamış olmanızın nedeni, seslerin ultrasonik olmasıdır – yaklaşık 20-100 kilohertz. Bu da çok az insanın duyabileceği kadar tiz oldukları anlamına gelir…

Tel-Aviv Üniversitesi'nden Lilach Hadany ve meslektaşları susamış ya da yeni kesilmiş bitkilerin ultrasonik tıklama sesleri çıkardığını belirledi. Bu sesler oldukça tiz ve büyük olasılıkla sadece yakınlardaki bazı hayvanlar – örneğin yarasalar ve fareler – tarafından duyuluyor. Hadany, “Biraz patlamış mısıra benziyor – çok kısa tıklamalar” diyor. “Şarkı söylemek gibi değil.”

Cell dergisinde yayımlanan bir araştırmaya göre, bitkiler susadıklarında ya da strese girdiklerinde “havadan gelen sesler” üretiyor; suya ihtiyaç duyan ya da yeni kesilmiş bitkiler saatte 35'e kadar ses çıkarıyor. Ancak bu sesler ultrasoniktir ve sadece yarasa, fare ve güve gibi bazı hayvanlar tarafından duyulabilir.

Bitkilerin bu sesleri nasıl çıkardığına dair teori, hava kabarcıkları oluştuğunda veya kırıldığında potansiyel olarak patlama sesleri çıkaran ksilemlerine odaklanıyor. Bir bitkinin su stresi altında olup olmadığını veya kesilip kesilmediğini çıkardığı seslerden yaklaşık %70 doğrulukla çıkarmak için bir makine öğrenimi modeli geliştirildi ve bu da tarım ve bahçecilikte bitkilerin sesle izlenmesinde olası bir rol olduğunu gösteriyor. Bitki seslerinin ekosistemlerdeki önemini ve bitki ve hayvanların davranışları üzerindeki potansiyel etkilerini belirlemek için daha fazla araştırmaya ihtiyaç var.

Bitkilerin ses telleri ya da akciğerleri yoktur. Hadany, bitkilerin nasıl ses çıkardığına dair mevcut teorinin, köklerinden gövdelerine ve yapraklarına su ve besin taşıyan tüpler olan ksilemlerine odaklandığını söylüyor. Ksilemdeki su, tıpkı bir pipetten emilen su gibi yüzey gerilimiyle bir arada tutulur. Ksilemde bir hava kabarcığı oluştuğunda veya kırıldığında, küçük bir patlama sesi çıkarabilir; kuraklık stresi sırasında kabarcık oluşumu daha olasıdır. Ancak Hadany, kesin mekanizmanın daha fazla çalışma gerektirdiğini söylüyor.

Ekip, çıkardığı seslerden bir bitkinin kesilip kesilmediğini veya su stresi altında olup olmadığını anlamak için yaklaşık %70 doğrulukla bir makine öğrenimi modeli üretti. Bu sonuç, tarım ve bahçecilikte bitkilerin sesle izlenmesinin olası bir rolünü ortaya koyuyor.

Peki bitki sesleri ekosistemlerin önemli bir özelliği midir ve hem bitkilerin hem de hayvanların davranışlarını etkiler mi? Avustralya'nın Sidney kentindeki Macquarie Üniversitesi'nde çevre bilimi alanında uzmanlaşmış emekli bir biyolog olan Graham Pyke'a göre kanıtlar henüz net değil.

Hayvanların stres altındaki bitkilerin iniltilerini dinlediğine şüpheyle yaklaşıyor. “Bu hayvanların bu kadar uzaktan sesleri gerçekten duyabilmeleri pek mümkün değil” diyor. Seslerin çok zayıf olacağını düşünüyor. Daha fazla araştırma konuya daha fazla ışık tutacaktır. Ancak Pyke, bitkilerin strese girdiklerinde 'ciyakladıklarını' kabul etmeye tamamen istekli olduğunu söylüyor.

Bu içeriği beğendiyseniz lütfen çevrenizle paylaşınız…

14:51:53

Yeni bir çalışma, 1 milyardan fazla gencin işitme kaybıyla karşı karşıya kalma riski altında olabileceğini gösteriyor…

Salı günü BMJ Journal'da yayımlanan çalışmaya göre, “Dünya çapında 0,67-1,35 milyar ergen ve genç yetişkinin güvenli olmayan dinleme uygulamalarına maruz kalmaları nedeniyle işitme kaybı riski altında olabileceği tahmin edilmektedir.”

Tavsiye edilen gürültü sınırları 40 saatlik bir hafta boyunca 85 desibelden fazla değildir. MP3 çalar ve cep telefonu gibi cihazları kullanan 12 ila 35 yaş arasındaki gençler aktif olarak 105 desibelde içerik dinlerken, eğlence mekanlarındaki ortalama gürültü seviyesi 104 ila 112 desibeldi.

Araştırmacılar, “Güvenli olmayan dinlemeden kaynaklanan hasar yaşam boyunca artabilir ve yaşamın erken dönemlerinde gürültüye maruz kalmak bireyleri yaşa bağlı işitme kaybına karşı daha savunmasız hale getirebilir” dedi.

Bilim insanları 2000'den 2021'e kadar yapılan 33 çalışmayı analiz etti, ancak bu çalışmalar işitme kaybının kalıcı mı yoksa geçici mi olduğu konusunda bir sonuca varamadı.

Araştırmacılar, “Geçici eşik kaymaları ve gizli işitme kaybı muhtemelen geri dönüşü olmayan kalıcı işitme kaybının öngörücüsü olarak hizmet eder ve arka plan gürültüsü gibi zorlu dinleme ortamlarında işitme güçlüğü olarak ortaya çıkabilir” dedi.

Bir kişinin işitme kaybı riski, belirli seslere ne kadar yüksek sesle, ne kadar süreyle ve ne sıklıkla maruz kaldığına bağlıdır. Güvenli olmayan dinleme uygulamalarında bulunmuş olabileceğinize dair bir işaret, kulak çınlaması veya kulaklarda çınlamadır.

İşitme kaybının etkileri
Araştırmacılar, çocuklarda işitme kaybının daha düşük akademik performansa, motivasyon ve konsantrasyonun azalmasına yol açabileceğini söyledi.

Hastalık Kontrol ve Önleme Merkezlerine göre, yetişkinler için işitme kaybı, kişinin ruh sağlığında düşüş, daha düşük gelir, depresyon, bilişsel bozukluk ve hatta kalp problemleriyle bağlantılı olabilir.

İşitme kaybı nasıl önlenir
Araştırmacılar, elektronik cihazlar ve mekânlar aracılığıyla gürültüye maruz kalmanın “işitme kaybı için değiştirilebilir bir risk faktörü” olduğunu ve kulaklarınızı korumak için yapabileceğiniz birkaç şey olduğunu söyledi.

* Mümkünse maruziyete ara verin
* Gürültülü ortamlarda köpük kulak tıkacı gibi kulak koruyucuları kullanın
* Kendinizle gürültü kaynağı arasına mesafe koyun, örneğin bir etkinlikteki yüksek sesli hoparlörler gibi
* Cihazlarınızı güvenli bir ses seviyesinde tutun. Bazı cep telefonları, içeriğiniz çok yüksek olduğunda sizi uyaracak özelliklere sahiptir.

Bu içeriği beğendiyseniz lütfen çevrenizle paylaşınız…

1 milyar ışık yılı uzaklıktaki gizemli bir nesne, Paola Rosa-Aquino’nun derin uzayından bir ‘kalp atışı’ radyo sinyali gönderiyor…

Gökbilimciler yaklaşık 1 milyar ışık yılı uzaklıktaki bir galaksiden gelen garip ve kalıcı bir radyo sinyali keşfettiler. Bu patlamaları incelemek, gizemli kökenleri hakkında ipuçları sağlayabilir ve araştırmacılara kozmosun uzak noktalarına dair fikir verebilir.

Hızlı radyo patlamaları, Dünya’dan milyonlarca ila milyarlarca ışık yılı uzakta ortaya çıkan yoğun, ancak kısa süreli radyo dalgası parlamalarıdır. “Lorimer patlaması” olarak bilinen bu kozmik patlamaların ilki 2007 yılında keşfedildi. O zamandan beri yüzlerce hızlı radyo patlaması tespit edildi – ancak bunların kesin astrofiziksel kökenleri bir gizem olarak kalmaya devam ediyor.

Hızlı radyo patlamaları tipik olarak milisaniyeler sürer. Ancak Çarşamba günü Nature dergisinde yayımlanan yeni çalışmaya göre, FRB 20191221A olarak adlandırılan yeni tespit edilen sinyal yaklaşık üç saniye uzunluğunda – ortalamadan yaklaşık 1.000 kat daha uzun.

21 Aralık 2019’da Kanada Hidrojen Yoğunluğu Haritalama Deneyi‘nden (CHIME) gelen verileri izleyen gökbilimciler dikkatlerini çeken bir sinyal tespit etti.

MIT‘de doktora sonrası araştırmacı olan ve CHIME‘ın gelen verilerini inceleyen çalışmanın ortak yazarı Daniele Michilli yaptığı açıklamada, “Sinyali gözle inceledim ve birden fazla darbeden oluştuğunu fark ettim – biraz elektrokardiyograma benziyordu” dedi.

Michilli ve ekibi daha detaylı bir inceleme sonucunda sinyalin kalp atışına benzer şekilde her 0,2 saniyede bir tekrar eden net bir periyodik model içerdiğini tespit etti. Michilli, “Bu bizi çok şaşırttı, çünkü evrende bu tür bir sinyal üretebilecek çok fazla kaynak yok” dedi.

Michilli, öngörülebilir ve güvenilir sinyallerin iki örneğinin kendi galaksimizde mevcut olduğunu söyledi: magnetarlar ve radyo pulsarlar. Bir magnetar, inanılmaz derecede güçlü bir manyetik alana sahip yoğun, ölmekte olan bir yıldızdır. Bir pulsar ise patlamış bir yıldızın dönen artıklarıdır ve dar radyo dalgaları ışınları yayarak Dünya’nın yanından bir deniz feneri gibi geçer. Michilli, gökbilimcilerin bu sürekli tekrar eden sinyalleri “evreni incelemek ve teorilerimizi araştırmak için” kullandıklarını söyledi.

Michilli, çoğu hızlı radyo patlamasının sadece bir kez parladığını, ancak nadiren sinyalin tekrar ettiğini ve güvenilir bir şekilde tespit edildiğini söyledi. Tekrar eden bir sinyal, gökbilimcilerin teleskopları gökyüzünün belirli bir bölgesine yönlendirmelerine ve patlamayı daha ayrıntılı olarak incelemelerine olanak tanıyarak, nereden geldiğini ve buna neyin neden olabileceğini daraltmaya yardımcı olacağını söyledi.

Yeni sinyal, atan bir kalp gibi birden fazla tepe noktasına sahip tek bir olaydan geliyor gibi görünse de, Michilli ve ekibi patlamanın kendisinin tekrar ettiğini henüz görmedi.

“Hızlı radyo patlamasından başka patlamalar görmek için izlemeye devam etmeyi ve gelecekte bu tekrar eden patlamalardan daha fazlasını keşfetmeyi umuyoruz” dedi. Bu amaçla CHIME, radyo patlamalarının konumlarını belirlemek ve onları belirli galaksilerle ilişkilendirmek için Kuzey Amerika’daki aynı gökyüzü parçasını birlikte gözlemleyecek ek teleskoplarla işbirliği yaparak genişliyor.

“Tam olarak nereden geldiklerini bilmek ve yerel çevrelerini incelemek istiyoruz” diyen Michilli sözlerini şöyle sürdürdü: “Ve gelecekte, tam olarak ne olduklarını ve etraflarında neler olduğunu görmek için bazılarına bu yeni James Webb Uzay Teleskobu ile bakmayı umuyoruz.”

Bu içeriği beğendiyseniz lütfen çevrenizle paylaşınız…

Mikrofonunuzun sesini kapatmanın, büyük teknolojinin sesinizi kaydetmesini engellemediği bildiriliyor…

Bir video telekonferans uygulamasını her kullandığınızda, özetle, ses verilerinizi hizmetleri barındıran şirkete gönderiyorsunuz demektir. Ve yeni bir araştırmaya göre bu, tüm ses verileriniz anlamına geliyor. Yani, yayın yapıyor ya da sessize alıyor olsanız da ses ve arka plan gürültüsü giden verilere dahil oluyor.

Wisconsin-Madison Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, kullanıcılar yazılım içi 'sessiz' düğmesini kullanırken video konferans uygulamalarının veri yakalama derecesini belirlemek için “birçok popüler uygulamayı” araştırdı.

Bir üniversite basın açıklamasına göre, bulguları önemliydi:

Popüler video konferans uygulamalarındaki ham sesi izlemek için çalışma süresince ikili analiz araçlarını kullandılar, çünkü ses uygulamadan bilgisayar ses sürücüsüne ve ardından uygulama kapatıldığında da ağa gitti.

Test ettikleri tüm uygulamaların, sessize alma etkinleştirildiğinde dahi ara sıra ham ses verileri topladığını ve bir popüler uygulamanın, mikrofonun sesinin kapalı olup olmadığına bakılmaksızın bilgi toplayıp sunucusuna aynı hızda veri ilettiğini tespit ettiler.

Ne yazık ki, bu araştırma yayınlanmamış olduğundan, test edilen belirli uygulamalar – şimdilik – ifşa edilemiyor. O yüzden şimdilik onları ismen anmak mümkün değil.

Ancak, 2022 Gizlilik Artırıcı Teknolojiler Sempozyumu'na kabul edilmiş olması nedeniyle, bu makalenin etkinliği mutlaka şüpheye yer bırakmıyor. Makale Haziran ayında yayımlandığında kimin isminin olduğunu bekleyip görmemiz gerekecek.

Ancak bu, bazı sonuçlar çıkaramayacağımız anlamına gelmez. Araştırmacılara göre, bu veriler anlamlı bilgiler elde etmek için kullanılabilir. Ve küçük bir makine öğrenimi ile, bu bilgiler bir kullanıcının gerçekliğinin inanılmaz canlı bir resmini çizebilir – yine, mikrofonunuz uygulamada sessize alınmış olsa bile.

Araştırma ekibi, test sırasında hangi belirli sesin gönderildiğini belirleyebildi ve bu verileri tahmin ederek, büyük teknolojinin hangi çıkarımları yapabileceğini tahmin edebildi.

Tabii ki, büyük teknoloji her şeyi ayrıştırmak için AI kullanıyor. Böylece araştırmacılar verileri incelemek için kendi algoritmalarını oluşturdular. Buldukları şey şaşırtıcıydı.

Yayımlanmamış makalenin özetine göre :

Telemetri sunucusuna giderken kestiğimiz ağ trafiğini kullanarak, bir kavram kanıtı arka plan etkinliği sınıflandırıcısı uyguladık ve bir toplantı sırasında devam eden arka plan etkinliğini (yemek pişirme, temizleme, yazma vb.) çıkarmanın fizibilitesini gösterdik. Bir kullanıcının sesi kapatıldığında ele geçirilen giden telemetri paketlerini kullanarak altı yaygın arka plan etkinliğini tanımlamada %81,9 makro doğruluk elde ettik.

Başka bir deyişle: Wisconsin-Madison Üniversitesi'ndeki yüksek lisans öğrencileri, mikrofonları sessize alındığında bir telekonferans uygulaması kullanıcısının ne yaptığını %80'den fazla doğrulukla belirleyebilen makine öğrenimi modelleri oluşturabildiler.

Google veya Microsoft'un devasa AI modelleriyle neler yapabileceğini artık siz hayal edin.

Endişelenmeli misiniz? Evet. Kesinlikle.
Bu uygulamaları kullanmayı bırakmalı mısınız? Hayır, çünkü bu gerçekten herkes için iyi bir seçenek olamaz.

Asıl endişe, büyük teknolojinin, kullanıcıların sesi kapatılsa bile kaydedildiklerini bilip bilmediklerini umursamaması ya da kullanıcıların umursayacağını düşünmemekten asla vazgeçmemesidir.

Büyük teknolojinin konuşulmayan mantrası “ne pahasına olursa olsun veri”dir ve bu, canavarın ne kadar susadığını kanıtlamaya yetiyor. Sessiz düğmesinin sunucuya ses beslemesini durdurmadığı konusunda kullanıcıları büyük harflerle açıkça bilgilendirmemek için iyi bir nedenleri yok!

Neyse ki, seçenekleriniz var. Ses beslemenizin sesini gerçekten kapatmak istiyorsanız, çift sessize almanız gerekir. Üzerinde fiziksel bir ses kapatma düğmesi olan bir kulaklığa sahip olacak kadar şanslıysanız, kulaklığınızın sesini kapatmak için bunu kullanın ve ardından uygulamadaki düğmeyi fazladan bir ses kapatma katmanı olarak kullanın.

Kulaklığınızda fiziksel bir sessize alma düğmesi yoksa veya iletişim kurmak için yerleşik bir mikrofon kullanıyorsanız, mikrofonunuzu işletim sisteminizdeki sistem ayarlarından sessize alarak ve uygulamanın sesini kapatmanız gerekir.

Günün sonunda, büyük teknolojinin bu verilerle ne yaptığı tam olarak belli değil. Çalışmanın kapsamı büyük teknolojinin araştırılmasını içermiyordu – ve Zoom, Microsoft veya Google bir açıklama yaparsa yazı güncellenecek.

Ancak, ne olursa olsun, bu tür yanıltıcı koşullar altında veri toplanması büyük endişe kaynağı.

Kullanıcıları, bir nebze olsun mahremiyet sağladıklarından emin olmak için işletim sistemi menülerine girmeye zorlamak, resmen kullanıcı karşıtı politikadır. Ayrıca, bu durum ses verilerimizin video verilerimizden ne kadar daha fazla hassas olabileceğini de gösteriyor.

Araştırmanın baş yazarı Kassem Fawaz, üniversite basın bülteninde şunları söyledi:

“Bir kamera ile onu kapatabilir, hatta elinizi üzerine koyabilirsiniz ve ne yaparsanız yapın kimse sizi göremez. Bunun mikrofonlar için olabileceğini sanmıyorum.”

İki kez sessize almayı unutmayın sayın okuyucular. Büyük olasılıkla zaman zaman sesi iki ayrı yerden açmayı unutacaksınız, ancak bu, Google, Microsoft ve diğerlerinin makinelerini özel hayatınızın ortam sesleri konusunda eğitmelerini engelliyor. Bunu unutmayın…

Bu içeriği beğendiyseniz lütfen çevrenizle paylaşınız…