00:42:15

Elon Musk Sam Altman'a kârşı: OpenAI ve ChatGPT Üzerinden Yaşanan Kavganın İç Yüzü

OpenAI'nin kurucu ortakları Elon Musk ve Sam Altman arasında devam eden çekişmeyle birlikte bir kontrol ve rekabet hikayesi ortaya çıkıyor. Çatışmanın ortasında ChatGPT'nin geleceği nedir?..

Bazı insanlar bir türlü anlaşamıyor.

Tesla CEO'su Elon Musk ve Sam Altman 2015 yılında OpenAI'yi kâr amacı gütmeyen bir kuruluş olarak kurdular. Misyonları basitti: yapay zekâyı ilerletmek. Altı yıl önce kuruluştan ayrıldığından beri Musk, yön, liderlik ve kârlılık konusundaki endişelerini gerekçe göstererek OpenAI ve CEO'su için yasal engeller yaratmaya devam etti. Her iki lider de röportajlarda hırçın davrandı. Financial Times'a göre Sam Altman Musk'a “Kabadayı” derken, Musk da Altman'dan “Kaba Sam” diye bahsediyor. xAI ve ChatGPT arasındaki rekabetçi kavgayı tetikleyen ve bu eski kurucu ortakların kavga etmesine neden olan şey nedir?

Elon Musk, Sam Altman'ın dediği gibi gerçekten bir “zorba” mı?

Musk ve Altman Arasındaki Kavganın Kökenleri
Başlangıçta, Musk ve Altman, OpenAI için daha büyük fayda için yapay zekâ araştırmalarına adanmış kâr amacı gütmeyen bir kuruluş olarak birleşik bir vizyon paylaştılar. Musk'ın 2018 yılında OpenAI yönetim kurulundan ayrılması, aralarındaki anlaşmazlığın başlangıcı oldu. Raporlara ve mahkeme belgelerine göre Musk, OpenAI'nin kâr amacı güden bir modele geçişini ve Microsoft gibi büyük şirketlerle işbirliğini eleştirerek, kuruluşun asıl misyonundan saptığına dair endişelerini dile getirdi. Altman Business Insider'a verdiği demeçte, “Yaptığımız her şeyin, Elon'un OpenAI'nin kontrolünde olsaydı mutlu olacağına inanıyorum” dedi.

Musk 2023 yılında ChatGPT'nin doğrudan rakibi olan xAI'yi kurdu. Musk, xAI ve onun chatbot/API'si Grok-2 için elverişli koşullar bulmak amacıyla hükûmetteki rolünü ve ilişkilerini kullanacak mı? ABD liderliğindeki YZ çabalarını küresel liderlik rolünde tutmak, önce Amerika gündeminin bir parçası. Bu girişim ChatGPT'yi jeopolitik bir konuşmanın ön saflarına yerleştiriyor. Nasıl gelişecek?

Musk'ın yeni kurulan DOGE organizasyonundaki rolü ve seçilmiş başkan Donald Trump ile yakın ilişkisi göz önüne alındığında, Musk yapay zekâ girişimleri konusunda etkili bir konumda ve potansiyel çıkar çatışmaları yaşıyor. LinkedIn'in kurucu ortağı ve Microsoft yönetim kurulu üyesi Reid Hoffman, The Financial Times'ta şöyle yazdı: “Yeni kurulan yapay zekâ start-up'ı xAI'nin doğrudan sahibi olan ve Trump'a birçok alanda danışmanlık yapan Elon Musk, tüm ABD şirketleri için federal yapay zekâ politikalarını belirleme konusunda ciddi bir çıkâr çatışmasına sahip.” Eski bir OpenAI yönetim kurulu üyesi olan Hoffman sözlerini şöyle sürdürdü: “Bu pozisyonunu xAI'ye devlet ihaleleri vermek, federal kurumları yapay zekâ şirketlerini haksız yere hedef almaya teşvik etmek ya da ihracatı sınırlayan yeni düzenlemeler getirmek gibi herhangi bir şekilde xAI'yi desteklemek için kullanması, ABD'nin teknolojik, ekonomik ve kültürel güvenliği ve rekabet gücü pahasına olacaktır.”

Bu arada Musk, Altman için “Ona güvenmiyorum” dedi. Tesla CEO'su birçok davada Altman ve kurucu ortak Greg Brockman'ı OpenAI'nin yönü konusunda kendisini aldatmakla suçladı ve ticari çıkarlar peşinde koşmak için kâr amacı gütmeyen misyondan saptıklarını iddia etti. Altman ise Musk'tan gelen ve dünyanın en zengin adamının şirketin kâr amacı gütmeyen girişimini nasıl coşkuyla desteklediğini gösteren bir dizi e-postayla karşılık verdi. Bu çekişme gerçekten bir kontrol meselesi mi, rekabet mi yoksa yakıcı bir ilişki mi? Görünen o ki cevap: “evet”.

Neden Google'ın Mariner'ı Gibi Diğer LLM'ler Değil de ChatGPT?

Musk'ın eleştirileri, Google'ın Mariner, Jasper (eski adıyla Jarvis) ve Microsoft'un CoPilot'u (GPT-4 tarafından desteklenmektedir) gibi diğer yapay zekâ modellerinin varlığına rağmen, ağırlıklı olarak OpenAI ve ChatGPT'yi hedef almıştır. Buradaki asıl mesele kurucunun bakış açısıdır -bir işletmenin yönü ve sonuçlarında kişisel bir pay. OpenAI'nin kurucu ortağı olarak Musk, doğrudan bir ilişkisi olmadığı diğer yapay zekâ kuruluşlarına kıyasla (2015 yılında kâr amacı gütmeyen bir kuruluş olarak) kurduğu şirketi daha fazla önemsiyor gibi görünüyor. Bir yan not olarak, Yahoo!Finance'e göre ChatGPT, LLM'ler arasında pazar lideri konumunda. Pazar hakimiyeti mücadelesinde, ChatGPT yenilmesi gereken kişi.

Kamusal Etki ve Etki: ChatGPT kamuoyunun önemli ölçüde ilgisini ve kullanımını çekmiştir. Pazar liderine saldırmak, özellikle xAI'nin rekabetçi platformu için birçok yönden faydalıdır. Musk sadece dünyanın en zengin kişisi değil, aynı zamanda medyada en çok yer alan kişilerden biri.

Stratejik Rekabet: ChatGPT'ye odaklanarak Musk, YZ alanında, medyada ve piyasalarda bir rakibe doğrudan meydan okuyabilir. Musk'ın xAI'si C Serisi Bağış Toplama'da 6 milyar dolar topladı, bu da xAI için önemli bir destek olduğunu gösteriyor. (“Önemli ‘nin ’yeterli” ile aynı şey olmadığını unutmayın).

Varoluşsal Risk Endişeleri: Musk uzun zamandır yapay zekânın potansiyel tehlikeleri konusunda uyarılarda bulunuyor ve sorumlu bir gelişimin gerekliliğini vurguluyor. Altman, The Free Press'ten Bari Weiss'a şöyle diyor: “Elon'ın sahip olduğu siyasi gücü rakiplerinize zarar vermek ve kendi işinize avantaj sağlamak için kullanmak son derece Amerikan kârşıtı bir davranış olacaktır.” Kötüye kullanım veya suistimalin ikincil zararı, LLM'ler ve yapay zekâ için küresel etkilere sahip olabilir.

Çatışma rekabetten ve kontrol arayışından kaynaklanır. Yapay zekâ teknolojisinin ön saflarında yer alan bu güçlü milyarderler için mesele liderlik konusundaki fikir ayrılığına dayanıyor. OpenAI'nin çabalarını yönetmek ve yönlendirmek için en nitelikli kişi kim? Altman büyüme için manevralar yapıyor. Musk bunu durdurmak için dava açıyor. Şirketler yatırım, kâr ve gelir peşinde koşar, medyada ve mahkemelerde mücadele eder. Elon Musk ve Sam Altman için, yapay zekânın geleceğini yaratmaya yönelik ultra rekabetçi savaşın içinde rekabet böyle işliyor.

Bu içeriği beğendiyseniz lütfen çevrenizle paylaşınız…

16:00:44

Başarmaya Çalıştığınız Şeyin Bağlamını Daha İyi Anlayabilir

ChatGPT ile basit sohbetin ötesine geçen yazma ve kodlama projelerinde çalışmak için yeni bir arayüz olan Canvas‘ı tanıtıyoruz. Tuval, ayrı bir pencerede açılarak sizin ve ChatGPT‘nin bir proje üzerinde işbirliği yapmanıza olanak tanır. Bu erken beta, sadece sohbet yoluyla değil, fikirleri yan yana oluşturarak ve geliştirerek birlikte çalışmanın yeni bir yolunu sunuyor.

Canvas, GPT-4o ile oluşturulmuştur ve beta sürümündeyken model seçicide manuel olarak seçilebilir. Bugünden itibaren Canvas tüm dünyadaki ChatGPT Plus ve Team kullanıcılarına sunuluyor. Enterprise ve Edu kullanıcıları önümüzdeki hafta erişebilecekler. Ayrıca betadan çıktığında Canvas‘ı tüm ChatGPT Free kullanıcılarının kullanımına sunma planlanıyor.

ChatGPT ile daha iyi işbirliği

İnsanlar ChatGPT‘yi her gün yazı ve kod konusunda yardım almak için kullanıyor. Sohbet arayüzünün kullanımı kolay ve birçok görev için iyi çalışıyor olsa da, düzenleme ve revizyon gerektiren projeler üzerinde çalışmak istediğinizde sınırlıdır. Canvas bu tür çalışmalar için yeni bir arayüz sunuyor.

Canvas ile ChatGPT, başarmaya çalıştığınız şeyin bağlamını daha iyi anlayabilir. ChatGPT‘nin tam olarak neye odaklanmasını istediğinizi belirtmek için belirli bölümleri vurgulayabilirsiniz. Bir kopya editörü veya kod gözden geçiricisi gibi, projenin tamamını göz önünde bulundurarak satır içi geri bildirim ve önerilerde bulunabilir.

Projeyi tuvalde kontrol edersiniz. Metin veya kodu doğrudan düzenleyebilirsiniz. ChatGPT‘den yazı uzunluğunu ayarlamasını, kodunuzda hata ayıklamasını ve diğer yararlı eylemleri hızlı bir şekilde gerçekleştirmesini isteyebileceğiniz bir kısayol menüsü vardır. Tuvaldeki geri düğmesini kullanarak çalışmanızın önceki sürümlerini de geri yükleyebilirsiniz.

ChatGPT yardımcı olabileceği bir senaryo algıladığında Canvas otomatik olarak açılır. Tuvali açmak ve mevcut bir proje üzerinde çalışmak için kullanmak üzere isteminize “tuval kullan” ifadesini de ekleyebilirsiniz.

Yazma kısayolları şunları içerir:

• Düzenlemeler önerin: ChatGPT satır içi öneriler ve geri bildirim sunar.
• Uzunluğu ayarlayın: Belge uzunluğunu daha kısa veya daha uzun olacak şekilde düzenler.
• Okuma seviyesini değiştir: Okuma seviyesini Anaokulundan Yüksek Lisansa kadar ayarlar.
• Son cilayı ekleyin: Dilbilgisi, netlik ve tutarlılığı kontrol eder.
• Emojiler ekleyin: Vurgu ve renk için ilgili emojileri ekler.

Tuval içinde kodlama

Kodlama yinelemeli bir süreçtir ve sohbet sırasında kodunuzda yapılan tüm revizyonları takip etmek zor olabilir. Canvas, ChatGPT‘nin değişikliklerini izlemeyi ve anlamayı kolaylaştırıyor ve bu tür düzenlemelere ilişkin şeffaflığı geliştirmeye devam etmeyi planlıyor.

Kodlama kısayolları şunları içerir:

• Kodu gözden geçirin: ChatGPT, kodunuzu iyileştirmek için satır içi öneriler sunar.
• Günlükler ekleyin: Kodunuzda hata ayıklamanıza ve kodunuzu anlamanıza yardımcı olmak için yazdırma deyimleri ekler.
• Yorum ekleyin: Anlaşılmasını kolaylaştırmak için koda yorumlar ekler.
• Hataları düzeltin: Hataları gidermek için sorunlu kodu tespit eder ve yeniden yazar.
• Bir dile aktarın: Kodunuzu JavaScript, TypeScript, Python, Java, C++ veya PHP’ye çevirir.

Modeli işbirlikçi olması için eğitme

GPT-4o‘yu yaratıcı bir ortak olarak işbirliği yapması için eğitildi. Model bir tuvali ne zaman açacağını, hedefe yönelik düzenlemeler yapacağını ve tamamen yeniden yazacağını biliyor. Ayrıca, kesin geri bildirim ve öneriler sağlamak için daha geniş bağlamı da anlıyor.

Bunu desteklemek için araştırma ekibi aşağıdaki temel davranışları geliştirdi:

20’den fazla otomatik iç değerlendirme ile ilerlemeyi ölçüldü. Modeli temel davranışları için sonradan eğitmek üzere OpenAI o1-preview‘den çıktıları damıtmak gibi yeni sentetik veri oluşturma teknikleri kullanıldı. Bu yaklaşım, insan tarafından üretilen verilere dayanmadan yazma kalitesini ve yeni kullanıcı etkileşimlerini hızla ele alınmasını sağladı.

Önemli bir zorluk, bir tuvalin ne zaman tetikleneceğini tanımlamaktı. Modele, “Kahve çekirdeklerinin tarihi hakkında bir blog yazısı yaz” gibi yönlendirmeler için bir tuval açmayı öğretirken, “Akşam yemeği için yeni bir tarif pişirmeme yardım et” gibi genel Soru-Cevap görevleri için aşırı tetiklemeden kaçınıldı. Yazma görevleri için, “doğru tetikleyicileri” (“doğru tetikleyici olmayanlar” pahasına) geliştirmeye öncelik verilerek ve yönlendirmeli talimatlarla sıfır atış GPT-4o‘ya kıyasla %83’e ulaşıldı.

Bu tür taban çizgilerinin kalitesinin, kullanılan özel ipucuna karşı oldukça hassas olduğunu belirtmek gerekir. Farklı istemlerle, temel yine de kötü performans gösterebilir, ancak farklı bir şekilde -örneğin, kodlama ve yazma görevleri arasında eşit derecede yanlış olarak, farklı bir hata dağılımı ve alternatif yetersiz performans biçimleri ile sonuçlanabilir. Kodlama için, deneyimli kullanıcıları rahatsız etmekten kaçınmak amacıyla model tetiklemeye karşı kasıtlı olarak önyargılı hale getirilmiş. Kullanıcı geri bildirimlerine göre bunu geliştirmeye devam edilecek.

Tuval Karar Sınırı Tetikleyici – Yazma ve Kodlama

Yazma ve kodlama görevleri için, Canvas karar sınırını doğru bir şekilde tetikleme geliştirildi ve yönlendirmeli talimatlarla sıfır atış GPT-4o‘ya kıyasla sırasıyla %83 ve %94’e ulaşıldı.

İkinci bir zorluk, tuval tetiklendikten sonra modelin düzenleme davranışını ayarlamayı içeriyordu – özellikle de tüm içeriği yeniden yazmak yerine hedeflenen bir düzenlemenin ne zaman yapılacağına karar vermek. Model, kullanıcılar arayüz üzerinden metni açıkça seçtiklerinde hedeflenen düzenlemeleri gerçekleştirecek, aksi takdirde yeniden yazmayı tercih edecek şekilde eğitildi. Modeli geliştirdikçe bu davranış da gelişmeye devam ediyor.

Canvas Düzenleme Sınırı – Yazma ve Kodlama

Yazma ve kodlama görevleri için, tuval hedefli düzenlemeleri geliştirmeye öncelik verildi. Canvas‘lı GPT-4o, temel olarak istenen GPT-4o‘dan %18 daha iyi performans gösteriyor.

Son olarak, yüksek kaliteli yorumlar üretmek için modelin eğitilmesi dikkatli bir yineleme gerektirmiştir. Kapsamlı manuel incelemelerle otomatik değerlendirmeye kolayca uyarlanabilen ilk iki durumun aksine, kaliteyi otomatik bir şekilde ölçmek özellikle zordur. Bu nedenle, yorum kalitesini ve doğruluğunu değerlendirmek için insan değerlendirmelerin kullanılmış. Entegre Canvas modeli, ayrıntılı talimatlar içeren sıfır atış GPT-4o‘dan doğrulukta %30 ve kalitede %16 daha iyi performans göstererek sentetik eğitimin yanıt kalitesini ve davranışını ayrıntılı talimatlar içeren sıfır atış GPT-4o‘ya kıyasla önemli ölçüde artırdığını gösteriyor.

Bu içeriği beğendiyseniz lütfen çevrenizle paylaşınız…

16:20:22

“Elon’un Tüm iddialarını reddetmek Niyetindeyiz”

Elon Musk, OpenAI‘nin kâr amacı güden bir şirket olmasını desteklediğini belirterek, ChatGPT üreticisi, yapay zekâ şirketini yapay zekâ şirketini, insanlığa fayda sağlamak amacıyla kurulmuşken kâr amacı gütmekle suçlayan zengin yatırımcının açtığı davaya karşı çıktı.

Tesla CEO’su geçen hafta başlattığı davaya OpenAI‘den gelen ilk yanıtta, iddiaları reddetmeyi taahhüt ederek, Musk‘tan gelen e-postaları yayımlayarak San Francisco merkezli şirketle arasındaki anlaşmazlığı daha da körükledi.

OpenAI‘nin CEO’su Sam Altman dahil beş şirket yöneticisi ve bilgisayar bilimcisinden oluşan bir ekip, Salı günü geç saatlerde yayımladıkları blog yazısında, “OpenAI’nin misyonu, genel amaçlı yapay zekâ sistemleri olan AGI’nin tüm insanlığa fayda sağlamasını temin etmektir. Bu, güvenli ve faydalı AGI inşa etmek ve geniş çapta faydalar yaratmak anlamına gelir” dedi. Aynı zamanda, “Elon’un tüm iddialarını reddetme niyetindeyiz” ifadesini kullandılar.

Musk‘ın açtığı davada, OpenAI‘ye fon sağladığında, araştırma laboratuvarının kâr amacı gütmeyen bir kuruluş olarak kalacağına dair bir anlaşma sağladığı iddia ediliyor. Musk, bu sözleşmenin ihlal edildiğini iddia ederek OpenAI‘yi milyarlarca dolarlık yatırım yapan Microsoft da dahil olmak üzere herhangi birinin teknolojisinden mali olarak yararlanmasını engellemesi için bir ihtiyati tedbir talep ediyor.

OpenAI, şirketin kâr amacı gütmeye yönelmesinin gerekliliğini kabul ettiklerini, ancak şartlar üzerinde anlaşamadıkları için Musk ile anlaşamadıklarını belirtti. Ayrıca, Elon Musk‘ın, OpenAI‘nin yeterli finansman elde etmek için şirketin kâr amacı güden bir kuruluşa dönüşmesi gerektiğini kabul ettiğini, ancak şirket liderleri arasında bu konuda anlaşmazlık olduğunu gösteren e-posta ekran görüntülerini yayımladı.

Açıklamada, OpenAI‘nin 2017’de yapay genel zekâ oluşturmak için büyük bir bilgi işlem gücüne ihtiyaç duyduğunu fark ettiği ve bunun için milyarlarca dolarlık sermayeye ihtiyaç duyduğunu anladığı ifade edildi. Ancak, Musk‘ın CEO ve çoğunluk hissedarı olma talepleriyle ilgili görüşmelerde anlaşmazlık yaşandığı belirtildi. Musk, OpenAI‘nin Tesla ile birleştirilmesi fikrini ortaya attı ancak bu gerçekleşmedi. Bunun yerine Musk, kendi yapay genel zekâ girişimini kurarak ayrıldı ancak OpenAI‘nin milyarlarca dolar toplama planlarını desteklemeye devam etti.

OpenAI, Musk‘ın kodunu halka açık tutma taahhüdünü yerine getirmediği iddialarına karşı çıkarak, her şeyi açık kaynak olarak sunmanın güvensiz yapay zekâ oluşturmasına izin verebileceğini savundu. Musk ise bu konuda “Evet” yanıtını verdi. Bu durum, şirketin liderleri ile Musk arasındaki anlaşmazlığın derinliğini ve OpenAI‘nin misyonu ile finansman ihtiyaçları arasındaki çatışmayı ortaya koymaktadır.

Bu içeriği beğendiyseniz lütfen çevrenizle paylaşınız…

06:38:19

Kullanıcı, ChatGPT'nin Kullanıcılarının Özel Konuşmalarındaki Şifreleri Sızdırdığını Söylüyor

Bir kullanıcı OpenAI ChatGPT'nin eczane kullanıcı biletleri ve çok sayıda web sitesi için tanımlayıcı giriş kimlik bilgilerini gösteren kod parçaları da dahil olmak üzere özel ve ilgisiz kullanıcı konuşmalarını ortaya çıkardığını iddia ediyor. Chase Whiteside adlı kullanıcı ChatGPT'yi “bir paletteki renkler için zekice isimler” bulmak için kullandıklarını ve adından o ekrandan uzaklaştıklarını açıkladı. Yeniden açtıklarında, sayfanın sol tarafında başlangıçta olduğundan daha fazla konuşma vardı ve bunların hiçbirini kendileri başlatmamıştı.

Yayımlanmamış araştırma makaleleri, sunumlar ve PHP betiklerinin isimleri de sızdırıldı. Kullanıcı, yayımlanmamış araştırma makalelerini ve diğer özel verileri adlandıran sohbetleri bulmasıyla şok oldu.

OpenAI yetkilileri ise, kullanıcının bildirdiği ChatGPT geçmişlerinin, ChatGPT hesabının ele geçirilmesinden kaynaklandığını söylüyor. Bir Open AI temsilcisi, yetkisiz girişlerin Sri Lanka'dan geldiğini söyledi. Kullanıcı hesabına Brooklyn, New York'tan giriş yaptığını söyledi.

Temsilci, “Keşfettiklerimize göre, bunun bir hesap ele geçirme olduğunu düşünüyoruz, çünkü birisinin harici bir topluluğun veya proxy sunucusunun ücretsiz erişim dağıtmak için kullandığı bir kimlik 'havuzuna' katkıda bulunduğunu gördüğümüz etkinlikle tutarlı olduğunu düşünüyoruz” diye yazdı. “Soruşturma kapsamında son zamanlarda Sri Lanka'dan konuşmalar oluşturulduğu gözlemlenmiştir. Bu konuşmalar Sri Lanka'dan yapılan başarılı girişlerle aynı zaman diliminde gerçekleşmiştir.”

Chase Whiteside adlı kullanıcı o zamandan beri şifresini değiştirmiş, ancak hesabının ele geçirildiğinden şüpheleniyor. Büyük ve küçük harfler ve özel karakterler içeren dokuz karakterli bir şifre kullandığını söyledi. Bu şifreyi Microsoft hesabı dışında başka bir yerde kullanmadığını söyledi. Diğer kişilere ait sohbet geçmişlerinin Pazartesi sabahı hesabını kullanmaya kısa bir ara verdiği sırada bir anda ortaya çıktığını söyledi.

OpenAI'nin açıklaması muhtemelen ChatGPT'nin sohbet geçmişlerini ilgisiz kullanıcılara sızdırdığı yönündeki ilk şüphenin yanlış olduğu anlamına geliyor. Bununla birlikte, sitenin Whiteside gibi kullanıcıların hesaplarını 2FA kullanarak korumaları veya mevcut ve son girişlerin IP konumu gibi ayrıntıları takip etmeleri için hiçbir mekanizma sağlamadığının altını çiziyor. Bu korumalar yıllardır çoğu büyük platformda standart olarak kullanılıyor.

Bu olay ve benzerleri, ChatGPT ve diğer yapay zekâ hizmetlerine yapılan sorgulardan mümkün olduğunca kişisel ayrıntıların çıkarılmasının akıllıca olduğunun altını çiziyor. Geçtiğimiz Mart ayında ChatGPT'nin yapımcısı OpenAI, sitenin bir aktif kullanıcının sohbet geçmişindeki başlıkları ilgisiz kullanıcılara göstermesine neden olan bir hatanın ardından AI sohbet robotunu çevrimdışı duruma getirmişti.

Kasım ayında araştırmacılar, ChatGPT'yi e-posta adreslerini, telefon ve faks numaralarını, fiziksel adresleri ve ChatGPT büyük dil modelini eğitmek için kullanılan materyalde yer alan diğer özel verileri ifşa etmeye yönlendirmek için sorguları nasıl kullandıklarını bildiren bir makale yayımladılar.

Tescilli veya özel verilerin sızması olasılığından endişe duyan Apple dahil şirketler, çalışanlarının ChatGPT ve benzeri siteleri kullanımını kısıtladı.

Aralık ayında Ubiquiti'nin UniFi cihazlarının ilgisiz kullanıcılara ait özel videoları yayımladığının tespit edildiği bir makalede de belirtildiği gibi, bu tür deneyimler internet kadar eskidir. Makalede açıklandığı gibi:

Bu tür sistem hatalarının kesin kök nedenleri olaydan olaya değişmekle birlikte, genellikle ön ve arka uç cihazlar arasında yer alan “middlebox” cihazları ile ilgilidir. Performansı artırmak için middlebox'lar, yakın zamanda giriş yapmış kullanıcıların kimlik bilgileri de dahil olmak üzere belirli verileri önbelleğe alır. Uyuşmazlıklar meydana geldiğinde, bir hesaba ait kimlik bilgileri farklı bir hesapla eşleştirilebilir.

2023'ün sonlarına doğru Google araştırmacıları, ChatGPT'nin belirli “saldırı” komutlarını ya da chatbot'un yapmaması gereken şeyleri yapmasına neden olan anahtar kelimeleri kullanarak eğitim verilerinin büyük bir kısmını açığa çıkaracağını keşfetti.

Ancak bu durum bize eski operasyon güvenliği atasözünü hatırlatıyor: ChatGPT'ye ya da başka bir programa bir yabancının görmesini istemeyeceğiniz hiçbir bilgi ya da herhangi bir şeyi koymayın.

Bu içeriği beğendiyseniz lütfen çevrenizle paylaşınız…

01:37:02
Gmail'in yaratıcısı ChatGPT'nin Google'ın işini iki yıl içinde yok edeceğini söylüyor…

OpenAI tarafından geliştirilen çevrimiçi sohbet robotu ChatGPT'nin popülaritesi, birçok kişinin Google gibi arama motorlarının hayatta kalmasını sorgulamasına neden oldu. Gmail'in yaratıcısı Paul Buchheit da konuyla ilgili görüşünü açıkladı ve Google'ın işinin en fazla iki yıl süreceğini düşündüğünü tweetledi.

Geçen yıl Kasım ayında faaliyete geçen ChatGPT, milyonlarca kullanıcı arasında soru sormak için favori yer haline geldi. Onlarca sayfaya yayılan bir arama sonucuna yanıt vermek yerine, ChatGPT soruları sohbet tarzında yanıtlıyor ve kullanıcının takip soruları sormasını da kolaylaştırıyor.

Pek çok kişi bunun Google'ın ana ürünü olan arama motorunun üzerindeki perdeleri çekip çekmeyeceğini merak etti, tıpkı Google'ın yıllar önce Yellow Pages için dükkanı kapatması gibi. Interesting Engineering daha önce ChatGPT'nin anlık başarısının Google üst düzey yöneticilerini bir araya getirdiğini ve şirketin şimdi yapay zekâ (A.I.) ürünlerine odaklandığını bildirmişti.

Google için son yakın mı?
Şirket işini büyük ölçüde en başarılı ürünü üzerine kurdu; arama motoru yakında bir krizle karşı karşıya kalabilir. Paul Buchheit'in tweetinde de belirttiği gibi, yapay zekâ gibi teknolojiler Google'ın en çok para kazandığı yer olan arama motoru sonuç sayfalarına olan ihtiyacı ortadan kaldırabilir.

Google, reklamverenlerden ürün ve hizmetlerini arama sonuçlarının hemen yanında göstermeleri için bir ücret alıyor ve böylece sağlayıcının bulunma olasılığını artırıyor. Şirket 2021 yılında 250 milyar doların üzerinde gelir elde ederek yaklaşık 25 yıllık varlığında şimdiye kadarki en iyi gelirini elde etti.

EN POPÜLER
Ancak ChatGPT'nin piyasaya sürülmesiyle birlikte, kullanıcılar indekslenmiş sayfalardan daha basit yanıtlar aramaya başladıkça Google hızla ilgisizliğe itilebilir. Buchheit, Google'ın kendi bünyesinde geliştirdiği yapay zekâ ürünlerini hemen piyasaya sürmesi mümkün olsa bile, bunu işinin en değerli kısmını yok etmeden yapabileceği bir yol görmüyor.

ChatGPT ne düşünüyor?
ChatGPT, şiir yazmaktan kod yazmaya ve hatta Wharton School of Business'ta MBA sınavlarını geçmeye kadar geniş bir yelpazeye yayılan cazibesini gösterme konusunda hızlı adımlar atarken, chatbot'un yeteneklerini kendi arama motoruna dahil etmek ve Google'ı zirveden indirmek isteyen Microsoft'tan daha fazla mali destek aldı.

Microsoft, yıllarca süren arama hakimiyetinin ardından Google'ın düşüşe geçtiğini görmekten muhtemelen mutlu olacak olsa da ChatGPT'nin kendisi, varlığının Google'ın arama işini etkileyeceğini düşünmüyor.

Sohbet robotuna sorulduğunda şu yanıtı verdi:

Bununla birlikte, ChatGPT'nin yanıtlarının da eğitim verilerine dayandığı ve mühendislerin chatbotu bu tür sorguları çok narsist ve kendinden emin görünmeden ele alması için eğitmiş olabileceği unutulmamalıdır.

OpenAI'nin yeteneklerini küçümseyip küçümsemediği ya da Google'ın ChatGPT ve diğer yapay zekâlarla bir arada var olup olamayacağı birkaç yıl sonra ortaya çıkacak.

Bu içeriği beğendiyseniz lütfen çevrenizle paylaşınız…

17:51:33

ChatGPT üreticisinin CEO’su okulların intihal endişelerine yanıt verdi:
‘Hesap makinelerine adapte olduk ve matematik dersinde test ettiklerimizi – şeklini – değiştirdik’…

OpenAI CEO’su Sam Altman verdiği bir röportajda şirketin intihali önlemek için filigran gibi teknolojiler üzerinde çalışacağını söyledi ancak bunun mükemmel olmayacağı konusunda uyardı. Ses getiren yapay zekâ sohbet botu ChatGPT’nin arkasındaki Sam Altman, şirketin okulların yapay zekâ intihalini keşfetmelerine yardımcı olacak yollar geliştireceğini söyledi, ancak tam tespitin garanti olmadığı konusunda da uyardı.

Altman, yaptığı bir röportajda “Kısa vadede bazı şeyler yapmaya çalışacağız” dedi. “Öğretmenlerin GPT benzeri bir sistemin çıktısını tespit etme olasılığının biraz daha yüksek olmasına yardımcı olabileceğimiz yollar olabilir. Ancak dürüst olmak gerekirse, kararlı bir kişi bunları aşacaktır.”

Altman, insanların uzun zamandır yeni teknolojileri hayatlarına – ve sınıflarına – entegre ettiklerini ve bu teknolojilerin ileride kullanıcılar için daha olumlu etkiler yaratacağını da sözlerine ekledi.

“Üretken metin hepimizin uyum sağlaması gereken bir şey” dedi. “Hesap makinelerine adapte olduk ve matematik dersinde neyi test ettiğimizi değiştirdik, sanırım. Bu, şüphesiz bunun daha uç bir versiyonu ama aynı zamanda faydaları da daha uç.”

CEO’nun yorumları, New York City Eğitim Bakanlığı ve Seattle Devlet Okulu sisteminin bir parçası olan okulların, intihal ve kopya çekmeyi önlemek için öğrenci ve öğretmenlerin ChatGPT kullanmasını yasaklamasının ardından geldi.

Bu yasaklar, özellikle öğretmenler arasında, yapay zekânın eğitim durumunu ve öğrencilerin öğrenme biçimlerini nasıl dönüştürebileceğine dair tartışmaları ateşledi.

Altman, “Eğitimcilerin bu konuda neden böyle hissettiklerini anlıyorum,” dedi. “Bu, diğer pek çok alanda göreceklerimizin sadece bir önizlemesi.”

Ancak OpenAI, ChatGPT‘nin ev ödevi gibi şeyler üzerindeki etkisi konusunda “anlaşılır bir şekilde çok gergin olan” öğretmenlerden haber almış olsa da, şirket aynı zamanda onlardan sohbet botunun “her çocuk için inanılmaz bir kişisel öğretmen” olabileceğini duyduğunu da söyledi.

Aslında Altman, ChatGPT kullanmanın öğrenmenin daha ilgi çekici bir yolu olabileceğine inanıyor.

“Bunu kendim bir şeyler öğrenmek için kullandım ve geçmişte öğrendiğim diğer yollardan çok daha ilgi çekici buldum” dedi. “Ders kitabı okumak yerine ChatGPT’nin bana bir şey öğretmesini tercih ederim.”

Altman, OpenAI‘nin ChatGPT tarafından üretilen içeriği etiketlemek için filigran teknolojileri ve diğer teknikleri deneyeceğini söyledi, ancak okulları ve ulusal politika yapıcıları bu araçlara güvenmekten kaçınmaları konusunda uyardı.

“Temelde, bunu mükemmel hale getirmenin imkansız olduğunu düşünüyorum” dedi. “İnsanlar metnin ne kadarını değiştirmeleri gerektiğini bulacaklardır. Çıktısı alınan metni değiştiren başka şeyler de olacaktır.”

ChatGPT‘nin ne kadar popüler hale geldiği göz önüne alındığında Altman, dünyanın üretici yapay zekâya uyum sağlaması gerektiğine ve istenmeyen sonuçları önlemek için teknolojinin zaman içinde gelişeceğine inanıyor.

“Bu gelişen bir dünya,” diyor Altman. “Hepimiz uyum sağlayacağız ve bence bunun için daha iyi olacağız. Ve geriye dönmek istemeyeceğiz.”

Bu içeriği beğendiyseniz lütfen çevrenizle paylaşınız…