01:37:02
Gmail'in yaratıcısı ChatGPT'nin Google'ın işini iki yıl içinde yok edeceğini söylüyor…

OpenAI tarafından geliştirilen çevrimiçi sohbet robotu ChatGPT'nin popülaritesi, birçok kişinin Google gibi arama motorlarının hayatta kalmasını sorgulamasına neden oldu. Gmail'in yaratıcısı Paul Buchheit da konuyla ilgili görüşünü açıkladı ve Google'ın işinin en fazla iki yıl süreceğini düşündüğünü tweetledi.

Geçen yıl Kasım ayında faaliyete geçen ChatGPT, milyonlarca kullanıcı arasında soru sormak için favori yer haline geldi. Onlarca sayfaya yayılan bir arama sonucuna yanıt vermek yerine, ChatGPT soruları sohbet tarzında yanıtlıyor ve kullanıcının takip soruları sormasını da kolaylaştırıyor.

Pek çok kişi bunun Google'ın ana ürünü olan arama motorunun üzerindeki perdeleri çekip çekmeyeceğini merak etti, tıpkı Google'ın yıllar önce Yellow Pages için dükkanı kapatması gibi. Interesting Engineering daha önce ChatGPT'nin anlık başarısının Google üst düzey yöneticilerini bir araya getirdiğini ve şirketin şimdi yapay zekâ (A.I.) ürünlerine odaklandığını bildirmişti.

Google için son yakın mı?
Şirket işini büyük ölçüde en başarılı ürünü üzerine kurdu; arama motoru yakında bir krizle karşı karşıya kalabilir. Paul Buchheit'in tweetinde de belirttiği gibi, yapay zekâ gibi teknolojiler Google'ın en çok para kazandığı yer olan arama motoru sonuç sayfalarına olan ihtiyacı ortadan kaldırabilir.

Google, reklamverenlerden ürün ve hizmetlerini arama sonuçlarının hemen yanında göstermeleri için bir ücret alıyor ve böylece sağlayıcının bulunma olasılığını artırıyor. Şirket 2021 yılında 250 milyar doların üzerinde gelir elde ederek yaklaşık 25 yıllık varlığında şimdiye kadarki en iyi gelirini elde etti.

EN POPÜLER
Ancak ChatGPT'nin piyasaya sürülmesiyle birlikte, kullanıcılar indekslenmiş sayfalardan daha basit yanıtlar aramaya başladıkça Google hızla ilgisizliğe itilebilir. Buchheit, Google'ın kendi bünyesinde geliştirdiği yapay zekâ ürünlerini hemen piyasaya sürmesi mümkün olsa bile, bunu işinin en değerli kısmını yok etmeden yapabileceği bir yol görmüyor.

ChatGPT ne düşünüyor?
ChatGPT, şiir yazmaktan kod yazmaya ve hatta Wharton School of Business'ta MBA sınavlarını geçmeye kadar geniş bir yelpazeye yayılan cazibesini gösterme konusunda hızlı adımlar atarken, chatbot'un yeteneklerini kendi arama motoruna dahil etmek ve Google'ı zirveden indirmek isteyen Microsoft'tan daha fazla mali destek aldı.

Microsoft, yıllarca süren arama hakimiyetinin ardından Google'ın düşüşe geçtiğini görmekten muhtemelen mutlu olacak olsa da ChatGPT'nin kendisi, varlığının Google'ın arama işini etkileyeceğini düşünmüyor.

Sohbet robotuna sorulduğunda şu yanıtı verdi:

Bununla birlikte, ChatGPT'nin yanıtlarının da eğitim verilerine dayandığı ve mühendislerin chatbotu bu tür sorguları çok narsist ve kendinden emin görünmeden ele alması için eğitmiş olabileceği unutulmamalıdır.

OpenAI'nin yeteneklerini küçümseyip küçümsemediği ya da Google'ın ChatGPT ve diğer yapay zekâlarla bir arada var olup olamayacağı birkaç yıl sonra ortaya çıkacak.

Bu içeriği beğendiyseniz lütfen çevrenizle paylaşınız…

21:00:46
En Çok Yapay Zekâ Patenti Alan Şirketler…

Çinli işletmeler son birkaç yılda yapay zekâ ürünleri için patent başvurularını hızla arttırdı. En aktif yapay zekâ ve makine öğrenimi patent ailelerine sahip olan şirketler şu anda teknoloji devi Tencent ve arama motoru sağlayıcısı Baidu, ABD'li IBM, Güney Koreli Samsung, Çinli sigorta sağlayıcısı Ping An ve eski yapay zekâ patent lideri Microsoft'un önünde yer alıyor…

Son şirket, Microsoft ortağı OpenAI tarafından geliştirilen diyalogsal yapay zekâ botu ChatGPT'nin ses getirmesiyle, son zamanlarda en büyük yapay zekâ yatırımlarından birinin meyvelerini vermeye başladığını görüyor. Microsoft, OpenAI için 10 milyar dolar olduğu söylenen yeni bir finansman yatırımını duyurdu.

LexisNexis PatentSight dizinine dayanan bu grafiğin gösterdiği gibi, Tencent ve Baidu, her biri 9.000'den fazla aktif patent ailesine sahip olarak 2021 yılında makine öğrenimi ve yapay zekâ alanındaki en büyük patent sahipleri oldu. Bir aile, aynı teknik içeriği kapsayan bir dizi patenttir. IBM aynı yıl 7.000'den fazla aileye sahipken, Microsoft 6.000'in biraz altında aileye sahipti – altıncı sırada. LexisNexis'e göre, 2012 ve 2019 yılları arasında en çok yapay zekâ patentine sahip olan Microsoft'tu.

Tencent ve Baidu tarafından yapılan başvurulardaki artıştan daha da büyük olanı, Çinli sigorta ve bankacılık devi Ping An tarafından başlatılan YZ patent çılgınlığıydı. Sahip olduğu patent ailelerinin sayısı sadece son beş yıl içinde 50'den azdan 6.000'in üzerine çıktı. Şirket tarafından yakın zamanda geliştirilen yapay zekâ araçları arasında, Ping An'ın poliçe sahiplerinin video ile gönderdiği sigorta taleplerini değerlendirmek için kullandığı yüzdeki mikro ifadeleri – yani göz kırpmaları, istemsiz seğirmeler – analiz eden bir yazılım da yer alıyor.

Bu içeriği beğendiyseniz lütfen çevrenizle paylaşınız…

17:51:33

ChatGPT üreticisinin CEO’su okulların intihal endişelerine yanıt verdi:
‘Hesap makinelerine adapte olduk ve matematik dersinde test ettiklerimizi – şeklini – değiştirdik’…

OpenAI CEO’su Sam Altman verdiği bir röportajda şirketin intihali önlemek için filigran gibi teknolojiler üzerinde çalışacağını söyledi ancak bunun mükemmel olmayacağı konusunda uyardı. Ses getiren yapay zekâ sohbet botu ChatGPT’nin arkasındaki Sam Altman, şirketin okulların yapay zekâ intihalini keşfetmelerine yardımcı olacak yollar geliştireceğini söyledi, ancak tam tespitin garanti olmadığı konusunda da uyardı.

Altman, yaptığı bir röportajda “Kısa vadede bazı şeyler yapmaya çalışacağız” dedi. “Öğretmenlerin GPT benzeri bir sistemin çıktısını tespit etme olasılığının biraz daha yüksek olmasına yardımcı olabileceğimiz yollar olabilir. Ancak dürüst olmak gerekirse, kararlı bir kişi bunları aşacaktır.”

Altman, insanların uzun zamandır yeni teknolojileri hayatlarına – ve sınıflarına – entegre ettiklerini ve bu teknolojilerin ileride kullanıcılar için daha olumlu etkiler yaratacağını da sözlerine ekledi.

“Üretken metin hepimizin uyum sağlaması gereken bir şey” dedi. “Hesap makinelerine adapte olduk ve matematik dersinde neyi test ettiğimizi değiştirdik, sanırım. Bu, şüphesiz bunun daha uç bir versiyonu ama aynı zamanda faydaları da daha uç.”

CEO’nun yorumları, New York City Eğitim Bakanlığı ve Seattle Devlet Okulu sisteminin bir parçası olan okulların, intihal ve kopya çekmeyi önlemek için öğrenci ve öğretmenlerin ChatGPT kullanmasını yasaklamasının ardından geldi.

Bu yasaklar, özellikle öğretmenler arasında, yapay zekânın eğitim durumunu ve öğrencilerin öğrenme biçimlerini nasıl dönüştürebileceğine dair tartışmaları ateşledi.

Altman, “Eğitimcilerin bu konuda neden böyle hissettiklerini anlıyorum,” dedi. “Bu, diğer pek çok alanda göreceklerimizin sadece bir önizlemesi.”

Ancak OpenAI, ChatGPT‘nin ev ödevi gibi şeyler üzerindeki etkisi konusunda “anlaşılır bir şekilde çok gergin olan” öğretmenlerden haber almış olsa da, şirket aynı zamanda onlardan sohbet botunun “her çocuk için inanılmaz bir kişisel öğretmen” olabileceğini duyduğunu da söyledi.

Aslında Altman, ChatGPT kullanmanın öğrenmenin daha ilgi çekici bir yolu olabileceğine inanıyor.

“Bunu kendim bir şeyler öğrenmek için kullandım ve geçmişte öğrendiğim diğer yollardan çok daha ilgi çekici buldum” dedi. “Ders kitabı okumak yerine ChatGPT’nin bana bir şey öğretmesini tercih ederim.”

Altman, OpenAI‘nin ChatGPT tarafından üretilen içeriği etiketlemek için filigran teknolojileri ve diğer teknikleri deneyeceğini söyledi, ancak okulları ve ulusal politika yapıcıları bu araçlara güvenmekten kaçınmaları konusunda uyardı.

“Temelde, bunu mükemmel hale getirmenin imkansız olduğunu düşünüyorum” dedi. “İnsanlar metnin ne kadarını değiştirmeleri gerektiğini bulacaklardır. Çıktısı alınan metni değiştiren başka şeyler de olacaktır.”

ChatGPT‘nin ne kadar popüler hale geldiği göz önüne alındığında Altman, dünyanın üretici yapay zekâya uyum sağlaması gerektiğine ve istenmeyen sonuçları önlemek için teknolojinin zaman içinde gelişeceğine inanıyor.

“Bu gelişen bir dünya,” diyor Altman. “Hepimiz uyum sağlayacağız ve bence bunun için daha iyi olacağız. Ve geriye dönmek istemeyeceğiz.”

Bu içeriği beğendiyseniz lütfen çevrenizle paylaşınız…

23:00:30

Çalışma: Çin, 2021'de yapay zekâ araştırma çıktısı ve kalitesinde ABD'ye liderlik ederek ABD'nin yaklaşık iki katı olan ~43.000 makale üretti ve en çok atıf alan 7.401 makale ile (Nikkei Asia)

Nikkei tarafından yapılan bir araştırmaya göre Çin, yapay zekâ araştırmalarında tartışmasız şampiyon ve hem nicelik hem de nitelik açısından ABD'yi geride bırakıyor. Araştırmaya göre Tencent Holdings, Alibaba Group Holding ve Huawei Technologies yapay zekâ araştırmaları üreten ilk 10 şirket arasında yer alıyor. Çinli grup, ABD'li oyuncuların hakim olduğu bir alanda istikrarlı bir şekilde temsiliyet kazanıyor.

YZ (Yapay Zekâ) araştırmaları genellikle gerçek dünya uygulamalarına yol açıyor ve hem Amerikan hem de Çinli şirketler YZ araştırma ve geliştirme çalışmalarına ağırlık veriyor. İki taraf arasındaki keskin eşitsizlikler ışığında, YZ alanı şiddetli bir savaş alanı haline gelmeye hazırlanıyor.

Nikkei, Hollandalı bilimsel yayıncı Elsevier ile birlikte çalışarak, YZ ile ilgili akademik ve konferans makalelerini inceledi ve makaleleri daraltmak için YZ ile ilişkili 800 kadar anahtar kelime kullandı.

Miktar olarak bakıldığında, 2012'de yaklaşık 25.000 olan YZ makalelerinin sayısı 2021'de yaklaşık 135.000'e yükseldi. Bu durum, derin öğrenmenin ön plana çıktığı 2012 yılı civarında başlayan YZ patlamasını yansıtıyor.

Araştırmaya göre Çin, makale hacmi açısından sürekli olarak zirvede yer aldı. Çin, 2021 yılı için 43.000 makale üreterek ABD'nin yaklaşık iki katına ulaşmıştır.

Çalışma aynı zamanda kaç makalenin diğer makaleler tarafından yapılan atıfların ilk %10'unda yer aldığını sayarak araştırmanın kalitesini de ölçtü.

2012 yılında ABD bu en çok atıf alan makalelerin 629'u ile başı çekerken, Çin 425 ile ikinci sırada yer aldı. Çin daha sonra dikkat çekici bir ilerleme kaydetmiş ve 2019 yılında ABD'yi geçmiştir. 2021'de Çin, en çok atıf alan makalelerin 7.401'ini oluşturarak Amerika'yı %70 civarında geride bıraktı.

Çin bu ivmeyi sürdürmeye hazırlanıyor. 2017'de yayınlanan bir hükûmet planı kapsamında, yeni nesil yapay zekâ geliştirmeyi ve 2030 yılına kadar dünyanın birincil yapay zekâ inovasyon merkezi olmayı hedefliyor.

Ülkenin en üst düzey bilimsel kurumu olan hükûmete bağlı Çin Bilimler Akademisi, geniş araştırma yeteneklerine sahiptir. Pekin'deki bir kamu araştırma üniversitesi olan Tsinghua Üniversitesi de bir YZ sıcak noktasıdır.

Yapay zeka da dahil olmak üzere en son teknolojilerin araştırılması, geliştirilmesi ve uygulanmasının hızlandırılması ihtiyacı, bu Aralık ayında Başkan Xi Jinping'in konuştuğu ve yakından izlenen Merkezi Ekonomik Çalışma Konferansı'nda özetlenen 2023 ekonomik önceliklerinde vurgulandı.

Sanayi ve Bilgi Teknolojileri Bakanlığı geçtiğimiz Çarşamba günü yaptığı açıklamada, yapay zekâ ve diğer gelişmekte olan endüstrilerin büyümesinin 2023 için kilit bir öncelik olduğunu söyledi.

ABD'nin çabaları arasında 2016 yılında yayımlanan yapay zekâ için ulusal bir stratejik Ar-Ge planı da yer alıyor, ancak ülke yapay zekâ araştırmalarında hâlâ Çin'in gerisinde bulunuyor.

Bununla birlikte, Amerikan teknoloji devleri, incelenen 10 yıllık dönemde Google'ın ana şirketi Alphabet, Microsoft ve IBM'in üç büyük üretici olarak YZ araştırma sıralamasına hakim oldu. 2021 yılında altı ABD şirketi en çok atıf alan araştırmalarda ilk 10'da yer aldı.

Çinli şirketler ise bu alanda yükselişte. Araştırma çıktılarında 2012 yılında ilk 10'a sadece bir Çinli şirket girebilmişti. 2016'nın sonlarına doğru Amerikalı oyuncular en çok atıf alan araştırmalarda büyük bir avantaja sahipti.

Ancak 2021'de Tencent, Alibaba, Huawei ve State Grid Corp. of China hem hacim hem de atıflar bakımından ilk 10 sıranın dördünü aldı.

Devlete ait bir enerji dağıtıcısı olan State Grid, Çinli şirketler arasında en iyi yapay zekâ araştırma kollarından birine sahip. Bu, yüz milyonlarca akıllı sayaçtan toplanan büyük veriler sayesinde mümkün olmaktadır. State Grid, elektrik talebini tahmin etmek ve elektrik şebekesindeki sorunları tespit etmek için teknoloji geliştiriyor.

Çin'in önde gelen arama motorunu sağlayan Baidu, yapay zekâ araştırmalarının hem niceliği hem de niteliği açısından 11. sırada yer aldı. Teknoloji devi, tamamen sürücüsüz taksilerden oluşan bir filoyu kullanıma sunuyor.

Japonya YZ alanında zemin kaybetti. Ülke, 2019'da altıncı sıradayken 2021'de araştırma makalelerinin hacminde dokuzuncu sırada yer aldı. Japonya, 2021 yılında araştırma kalitesinde 18. sıradaydı. YZ araştırmalarında en iyi Japon şirketi olan NTT, şirketler arasında küresel olarak 17. sırada yer aldı.

Bu içeriği beğendiyseniz lütfen çevrenizle paylaşınız…

İsrail Merkezli Teknoloji Girişimi Eski Aile Fotoğraflarınızı Şaşırtıcı Yapay Zeka ile Hayata Geçiriyor…

Son birkaç yıldır teknoloji alanında büyük bir yenilik dalgası yaşanıyor. Bazı uygulamalar ve platformlar ev ya da ofis için temel hizmetler sunuyor. Diğerleri ise hayal gücünüzü ateşliyor. İsrail merkezli bir teknoloji şirketi olan D-ID'nin CEO'su ve kurucu ortağı Gil Perry, inanılmaz güzel ve dokunaklı bir şey yarattı. Yapay zeka ve sofistike teknolojiden yararlanan şirket, uzun zamandır görmediğiniz akrabalarınızın ya da görmek istediğiniz herhangi birinin fotoğraflarını sanki yanınızdaymış gibi canlandıran benzersiz, animasyonlu, canlı bir portre yarattı. Bu teknoloji insanların canlanmasını, gerçekçi ve doğal görünmesini sağlıyor.

Deep Nostalgia adlı özellik, kullanıcıların bir kişinin ya da bir grup insanın fotoğrafını yükleyerek yapay zeka tarafından canlandırılan yüzleri tek tek görmelerini sağlıyor. İnsanlar, tavan arasındaki kutularda saklanan büyükanne ve büyükbabalarının eski siyah-beyaz fotoğraflarına hayat verebildiler.

Aslına bakılırsa şirket ilginç bir şekilde, insanların mahremiyetini istilacı yüz tanıma sistemlerinin ortaya çıkmasından korumaya yardımcı olmak için kuruldu. Şirket daha sonra Web3, sanal gerçeklik ve metaverse ile birlikte medya ve eğlenceye yöneldi.

Perry, “Sıradan insanları olağanüstü deneyimler yaratmaları için güçlendirme hayaliyle D-ID'yi kurduk ve şimdi insanların geçmişleriyle daha önce mümkün olduğuna inanmadıkları bir şekilde bağlantı kurmalarına yardımcı oluyoruz” dedi. “Ortağımız MyHeritage ile birlikte, tam da bunu yeni yollarla ve yeni alanlarda yapma gücümüzü artırıyor ve bu bağlantıları dünyanın dört bir yanındaki milyonlarca insana ulaştırıyoruz.”

Şirket ayrıca kullanıcıların kendilerini animasyonlu bir fotoğraf klibinin başrolüne yerleştirmeleri için bir yol sunuyor. Daha ciddi bir teklif olarak D-ID, aile içi şiddet nedeniyle öldürülen kadınların yüzlerini yeniden canlandıran Listen to My Voice (Sesimi Dinle) adlı bir kamu hizmeti projesi başlattı.
Sesimi Dinle projesi, Kadına Yönelik Şiddete Karşı Uluslararası Mücadele Günü için farkındalık yarattı. Teknoloji, İsrailli ünlü aktrislerin seslerini kullanarak aile içi şiddet kurbanlarının fotoğraflarını canlandırdı ve nihayetinde ve trajik bir şekilde ölümlerine yol açan kocaları veya eşleri tarafından istismar edilmelerinin hikayesini anlattı.

Yürek burkan bir örnek Michal Sela. Kocası tarafından öldürüldü ama yine de aile içi şiddete dair ibretlik hikayesini sanal olarak anlatabildi. Sela, gerçekçi bir ifadeyle herkese şöyle sesleniyor: “2019 yılında kocam olan adam tarafından öldürüldüm (ve şimdi hayatımı kaybettikten sonra) size sesleniyorum: sesimi dinleyin.” İzlemesi unutulmaz ve duygusal olmakla birlikte, aile içi istismarın gerçekliği hakkında net bir mesaj veriyor.

Daha hafif bir not olarak, şirket, şarkı söyleyen futbolcuların fotoğraflarını canlandırmaktan yüksek kaliteli dijital avatarlar üretmeye kadar değişen canlandırma tabanlı ürünler geliştirmiştir. Şirketin aralarında Warner Bros. Studios, Mondelez and Publicis'in de bulunduğu geniş bir müşteri yelpazesi var. Perry, derin sahtecilikler konusunda endişelenenler için ekibin kötüye kullanımı önlemek için adımlar attığını söyledi.

D-ID'nin yeni hizmeti LiveStory, kullanıcıların bir fotoğraftan, bir aile üyesinin onlarca yıl önce yaşadığı hayatı anlattığı bir video oluşturmasına olanak tanıyor. Yapay zeka, sanki uzun süredir kayıp olan akrabanız yanınızdaymış gibi, yüz ifadelerinin ve konuşmanın birlikte senkronize olmasını sağlıyor. Bu özellik ayrıca arka planda bir anlatımla birlikte bir slayt gösterisi de hazırlayabiliyor.

Perry, LiveStory'nin belgesel benzeri videolarıyla “İnsanların hayat hikayeleri hakkında konuşmalarını sağlayabilirsiniz” dedi. “MyHeritage ile daha büyük bir şey yapmamız gerektiği açıktı. Birincisi, birlikte harika şeyler yapabileceğimizi kanıtladık. İkincisi, bu mükemmel bir uyum.”

Şu anda metaverse ve sanal gerçeklikteki karakterler biraz karikatürize görünüyor. D-ID daha gerçekçi avatarlar geliştirmek için gelişmiş teknolojisini kullanmayı planlıyor. Perry, “Son zamanlarda, metaverse'de çok önemli bir stratejik konuma sahip olacağımızı fark ettik çünkü dijital insanlar konusunda uzmanız ve onları süper gerçekçi bir şekilde yeniden canlandırma konusunda en büyük uzman biziz” dedi.

Kurucu ortak, “Metaverse'de bu avatarlar dijital temsillerdir ve çok önemli bir rol oynayacaklar” diye ekledi. “Onlar bizim temsillerimiz olacaklar ve eğer gerçekçi bir şekilde hareket etmez, davranmaz ya da birbirleriyle etkileşime girmezlerse insanlar metaverse'de kalmayacaklar.”

Perry, sanal gerçeklik ve artırılmış gerçeklik platformlarına odaklanan New York merkezli bir startup olan Glimpse Group ile ortaklık kurdu ve metaverse için yapay zeka, artırılmış gerçeklik ve VR uygulamaları geliştiriyor.

Yapay zeka odaklı yaratıcı medya alanında lider olan D-ID, yatırım şirketi Macquarie Capital liderliğinde Pitango, AXA Venture Partners, OurCrowd, OIF, Maverick ve Marubeni'nin yatırımlarıyla 25 milyon dolarlık Seri B turunu duyurdu. Bu yeni yatırımla birlikte D-ID'nin toplam fon miktarı 48 milyon dolara ulaştı.

Perry sermaye artırımıyla ilgili olarak şunları söyledi: “Geçtiğimiz yıl boyunca teknolojimizin pek çok uygulama ve sektörde hızla yükselen başarısına ve çok fazla fayda yaratma gücüne tanık olduk. İşimizi ve teknolojimizi bir sonraki seviyeye taşımamızı sağlayacak bu yeni finansman turu ve Macquarie ile güçlü ortaklığımız için inanılmaz derecede minnettarız. Gelecekte bizi nelerin beklediği konusunda heyecanlıyız.”

Macquarie Capital'in küresel eş başkanı David Standen ise yatırımla ilgili olarak şunları söyledi: “Amacımız insanları daha iyi bir gelecek için yenilik yapmaları ve yatırım yapmaları konusunda güçlendirmek. D-ID bu geleceği hayal etmemize yardımcı oluyor.” Standen sözlerini şöyle sürdürdü: “Hızla büyüyen bu sektöre giriş yapmaktan mutluluk duyuyoruz. Bu teknoloji çok çeşitli sektörlerde çok fazla kullanım alanı sunuyor. Onlar öncü bir pazarda gerçek öncüler. Bunun D-ID ve Macquarie için sadece bir başlangıç olduğunu biliyoruz.”

Bu içeriği beğendiyseniz lütfen çevrenizle paylaşınız…

Derin insanlık tarihinin gizli kısımları, arkeologların analiz etmeleri ve korumaları için yeni veri hazineleri oluşturan dijital araçlar tarafından ortaya çıkarılıyor. Bu neden önemlidir: Yerinde kazı yapmak pahalı, zaman alıcı ve yıkıcı olabilir. Dijital teknikler – eğer araştırmacılar bunlara erişebilirse – aramalarına odaklanmaya ve keşifleri hızlandırmaya yardımcı olabilir.

Santa Cruz Kaliforniya Üniversitesi'nden Mısırbilimci Elaine Sullivan, son 150 yıldır arkeolojinin adeta 'vur-kaç uygulaması' olduğunu söylüyor. “Bu yeni teknolojiler, nerede elle kazı yaptığımız ve nerede hiç kazı yapmadan öğrenebileceğimiz konusunda daha dikkatli düşünmemizi sağlıyor.”

Neler oluyor: Işık algılama ve mesafe (lidar) ölçümleri, sanal gerçeklik, 3D modelleme ve diğer teknolojiler arkeologlar için çok güçlü araçlar haline geldi .

Bir lazer darbesi yayan ve bir nesneden veya bir manzara özelliğinden yansıyan ışığın geri dönüş süresini ölçerek ona olan mesafeyi belirleyen uçak tabanlı lidar, bitki örtüsüne nüfuz edebilir ve aşağıdaki zeminin kesin bir 3D görüntüsünü verebilir. Ama aynı zamanda, daha açık arazilerde bile, gizlenen devasa özellikleri ortaya çıkarır. Yakın tarihli bir çalışmada, arkeologlar lidar verilerini analiz ettiler ve güney Meksika'nın geniş bir bölümünde yaklaşık 500 yeni Mezoamerikan bölgesi buldular.

Arizona Üniversitesi'nden arkeolog Takeshi Inomata, “Pek çok yapı görünürde gizlenmişti” diyor.

Inomata ve meslektaşları bir dergide yayımladıkları rapora göre, yapılar muhtemelen MÖ 1050 ile MÖ 400 arasında inşa edilmişti ve kalıntılarının özellikleri Olmec ve Maya uygarlıklarıyla etkileşime girdiğini gösteriyor.

Austin, Texas Üniversitesi'nde yüksek lisans öğrencisi olan Leila Character, Inomata'nın bir arkeolojik alanda haritalanmış 17.000'den fazla yapısı üzerinde nesne tespiti için bir derin öğrenme algoritması eğitiyor. Ardından, yeni yapılar bulmaya çalışmak için algoritmayı diğer yapılardan gelen etiketlenmemiş veriler üzerinde çalıştırmayı planlıyor. Ve tabii ki bunun ardından da sahada onaylanması gerekiyor.

Sonar ve lidar görüntülerinden gemi enkazlarını tespit etmek için yapay zekayı da kullanan Character, “Sonuçlarınızı kontrol etmek için gerçeği temellendirmeniz gerekiyor” diyor. “Bu, arkeolojik saha çalışmasının yerini tutmaz.”

Büyük bir arkeolojik alanın haritasını çıkarmak, lidar verileri olmadan yıllar alabilir ve veriler mevcutsa ancak bir kişi tarafından analiz edilmesi gerekiyorsa günler veya haftalar alabilir. Character, uzaktan algılama ve makine öğrenimini birleştirerek bunun bir günde yapılabileceğini söylüyor.

Ancak: Lidar verilerinin toplanması pahalıdır – Inomata'nın verileri, Meksika hükûmeti tarafından yapılan bir anketten alınmıştır – diğer tekniklere kıyasla, buna karşın geleneksel arkeolojik kazılardan daha az maliyetlidir. Bazı hükûmetler, uçakların bu yapıların üzerinden uçmasına da izin vermez.

Ve AI arkeolojik analizinin bu ilk günlerinde, insanların verileri nasıl etiketlediğine veya hangi modellerin kullanıldığına dair standart işletim prosedürleri yok, diyor Character.

Bu sadece yapılar ve eserler hakkında bilgi değil, aynı zamanda eserler arasındaki bağlantılar hakkında değerli bilgiler içerirken bir yandan da nesnelerin kazıldığı çevre hakkında bilgi sağlamak anlamına geliyor.

2630 civarında inşa edilen Mısır'ın bilinen en eski piramidi olan Saqqara'yı ve çevresini yeniden yaratmak için GIS ve 3D modelleme kullanan Sullivan, bu nesnelerin bir daha asla kazılamayacağını söylüyor.

“150 yıl içinde arkeologlar bu dijital verilere erişip yeniden kullanabilecekler mi?” diyor Sullivan. “Cevap hayır ise, gerçek bir sorunumuz var demektir.”

Bu içeriği beğendiyseniz lütfen çevrenizle paylaşınız…

G üney Kore, 2019'da 100.000 kişi başına yaklaşık 27 intiharla dünyadaki en yüksek intihar oranlarından birine sahip. Karşılaştırıldığında, ABD'de o yılki oran yaklaşık 14'tü. Ülkenin Han Nehri'ni geçen 27 köprü intihar etme konusunda kötü bir üne sahip. Ancak bu durum, yapay zeka destekli bir CCTV sisteminin yardımıyla değişmek üzere olabilir.

İçin bir girişim İntiharları önlemek, Seul, ülkenin başkenti, işçiler 10 köprülere sabit yaklaşık 600 CCTV kameralardan canlı video yayınları izlemek Han Nehri boyunca dört merkezleri kurmuştur. Bu sayede birinin intihara teşebbüs ettiğini görülürse veya bir kişinin köprüden atlamak üzere olduğundan şüphelenirse, sadece dört dakika içinde köprüye kurtarıcılar yönlendirilebiliyor.

Ne yazık ki, insan gözetim ekiplerinin bunu görmesi ve tahmin etmesi genellikle zordur ve bu da bazı durumlarda çok geç harekete geçilmesine neden olur. Mevcut sistem Seul'ün her yıl köprülerde intihara kalkışan yaklaşık 500 kişinin yüzde 96'sını kurtarmasını sağladı, vakaların geri kalan yüzde 4'ünü ise 'öngörülemeyen' olarak dışarıda bıraktı.

Ayrıca, bir monitör, gerekmediğinde bir kurtarma ekibi gönderirse, bu kaynak israfına sebebiyet vermekte. Buna karşın gerçek bir intihar girişiminin sadece manzarayı hayranlıkla izleyen biri olarak algılanması can kaybına yol açabilir.

Ancak Seul Teknoloji Enstitüsü, 30 Haziran'da yaptığı açıklamada, geliştirdikleri yapay zeka sisteminin, kameralardan, sensörlerden ve kurtarma hizmetlerinin sevk kayıtlarından gelen verileri Nisan 2020'den bu yana analiz ederek davranış kalıplarını öğrendiğini söylüyor.

Baş araştırmacı Kim Jun-chul verdiği bir demeçte, saatlerce CCTV görüntülerinden elde edilen bilgilere ve kişinin tereddüt etmesi gibi ayrıntıları değerlendirerek AI'nın tehlikeli bir durumu tahmin edip kurtarma ekiplerini hemen uyarabileceğini söyledi.

Yeouido Su Kurtarma Tugayından sorumlu Kim Hyeong-gil, yaptığı açıklamada, “Yeni CCTV'nin ekiplerimizin vakaları biraz daha hızlı tespit etmesine ve daha hızlı müdahale etmemize yardımcı olacağına inanıyoruz” dedi.

Program şu an için test ediliyor olsa da, şehir yapay zeka destekli sistemin öğrendiklerini yıl sonunda başlatarak kullanmayı hedefliyor. Yanlış alarmları büyük ölçüde azaltan sistem, birçok hayat kurtarabilir. Kurtarma ekibinden Kim, 2020'de intihar girişimlerinin bir önceki yıla göre yaklaşık yüzde 30 arttı ve koronavirüs pandemisi daha fazla ekonomik sıkıntı getirdiği ve iş savaşını artırdığı için girişimlerin çoğu 20'li ve 30'lu yaşlardaki insanlar tarafından yapıldığını açıkladı.

Tabii ki, video gözetimi etik olarak karmaşık bir konudur ve bazıları, Seul'ün yapay zekasının, insanları izlemek için de kullanılacak bir mahremiyet susiatimali olduğuna dair endişelerini dile getiriyor. Kanada, Ontario'nun eski gizlilik komiseri Ann Cavoukian, verdiği bir demeçte, “Hükûmet, en azından, bu yeni önlemlerin yürürlükte olduğuna dair işaretler vermeli ve bu köprülerde yürüyen halka haber vermeli “ dedi .

Halihazırda Seul, nehir üzerindeki Yeouido, Banpo, Ttukseom ve Gwangnaru mahallelerinde bulunan dört farklı kontrol merkezinde, haftanın yedi günü, günde 24 saati kapsayan üç dönüşümlü vardiya üzerinde çalışan CCTV operatörlerine sahip.

Yapay zekanın Seul'ün intihar girişimlerini tahmin etme ve onları durdurmak için zamanında yardım gönderme yeteneğini gerçekten geliştirip geliştirmediğini gösterecek olan yalnızca zaman. Ancak umulduğu gibi çalışırsa, benzer yapay zekâlar bir gün diğer yüksek riskli yerleri izleyebilir ve potansiyel olarak intihar oranını düşürmeye yardımcı olabilir – diğer birçok şeyin yanı sıra.

Okuduğunuz için teşekkürler. Bu içeriği beğendiyseniz lütfen çevrenizle paylaşınız…

Y apay zekâ, en az insan uzmanlar tarafından tasarlananlar kadar iyi performans gösteren bilgisayar mikroçiplerini tasarlayabilir ve bu tür planları binlerce kat daha hızlı tasarlayabilir. Google‘ın bu yeni araştırması, şirketin yeni nesil AI bilgisayar sistemleri için mikroçiplerin tasarımına şimdiden yardımcı oluyor.

Kat planlaması olarak bilinen bir çipin parçalarının fiziksel düzenini tasarlama süreci, bir cihazın nihai performansının anahtarıdır. Bu karmaşık görev, genellikle uzmanların aylarca yoğun çabalarını gerektirir ve elli yıllık araştırmaya rağmen, şimdiye kadar hiçbir otomatik zemin planlama tekniği insan düzeyinde bir performansa ulaşamamıştır.

Yeni çalışmada, araştırmacıların AI yazılımının zemin planlamayı bir oyun olarak ele aldıklarını söyledi, Google Research‘ün Mountain View, California’daki Beyin Ekibinde bir bilgisayar bilimcisi olan ortak yazar Azalia Mirhoseini, “Bu yaklaşımda, çipin hesaplama çekirdekleri, bellek kontrolörleri ve diğer elemanlar parçalardır, üzerinde oturdukları tuval tahtadır ve elde edilen sonuç, çip boyutu ve güç kullanımı gibi bir dizi değere göre optimal performanstır.”

AI daha fazla sayıda ve çeşitli mikroçipleri analiz ettikçe, çip tasarımında daha hızlı ve daha iyi hale geldi. Bu stratejinin önceki otomatik tekniklerden daha iyi olduğunu kanıtladı, çünkü aynı zamanda Google‘ın Beyin Ekibi ile birlikte olan bir bilgisayar bilimcisi olan çalışmanın başyazarı Anna Goldie, “deneyimden öğrendiği için” dedi. “Önceki yaklaşımlarda her çiple hiçbir şey öğrenmedi.”

Araştırmacılara göre, yeni yöntem, altı saatin altında bir sürede, performans, enerji tüketimi ve yonga alanı dahil olmak üzere tüm önemli ayrıntılarda uzmanlar tarafından yapılanlarla karşılaştırılabilir veya onlardan daha üstün yonga kat planları üretebilir. Bu, her nesil mikroçip için potansiyel olarak binlerce saatlik insan çabasından tasarruf sağlayabilir.

Mirhoseini, “Bu tasarımların bir kısmı başlangıçta uzmanlar için sezgisel olarak daha iyi değildi, ancak yine de gerçekten iyi sonuçlar verdi” dedi. AI tarafından tasarlanan kat planları, uzmanlara, aralarındaki mesafeleri azaltmak için bileşenleri halka şeklinde yerleştirmek gibi yeni fikirlerle ilham verdi.

Google şimdi bu AI tasarımlı çipleri üretiyor. Araştırmacılar, daha güçlü AI tasarımlı donanımın, AI’da daha fazla ilerlemeye yol açabileceğini öne sürdüler.

Bilim insanları, bu yeni kat planlama stratejisinin, şehir planlaması veya aşı testi ve dağıtımı gibi sınırlı kaynak gruplarının en iyi kullanımlarını aramayı içeren diğer sorunların üstesinden gelmeye yardımcı olabileceğini de ekledi.

Okuduğunuz için teşekkürler. Bu içeriği beğendiyseniz lütfen çevrenizle paylaşınız…