03:40:00
AlphaGo insan Go oyuncularını daha yaratıcı olmaya itti…

Görünüşe göre 2016’dan bu yana profesyonel oyuncular daha fazla yeni hamle kullandılar. Bu yılın başlarında amatör bir ‘Go’ oyuncusu, oyunun en üst düzey yapay zekâ sistemlerinden birini kesin bir şekilde yendi. Bunu, araştırmacıların KataGo gibi sistemlerin zayıflıklarını araştırmak için tasarladıkları bir programın yardımıyla geliştirdikleri bir strateji kullanarak yaptılar.

Bu zaferin, AlphaGO‘nun 2016’daki dönüm noktası zaferinden bu yana insan oyuncuların daha yaratıcı hale geldiğini gören daha geniş bir ‘Go‘ rönesansının sadece bir parçası olduğu ortaya çıktı

PNAS dergisinde yayımlanan yeni bir çalışmada, Hong Kong Şehir Üniversitesi ve Yale‘den araştırmacılar, insan Go oyuncularının son yıllarda daha az tahmin edilebilir hale geldiğini buldular. Araştırmacılar bu sonuca 1950 ve 2021 yılları arasında profesyonel oyun sırasında yapılan 5,8 milyondan fazla ‘Go‘ hamlesini içeren bir veri setini analiz ederek ulaştı. Oyunu oynayabilen ve herhangi bir hamlenin kalitesini derecelendirebilen bir program olan “insanüstü" bir ‘Go‘ yapay zekâsının yardımıyla, “karar kalite endeksi" veya kısaca DQI adı verilen bir istatistik oluşturdular.

Veri kümelerindeki her hamleye bir DQI puanı atadıktan sonra ekip, 2016’dan önce profesyonel oyun kalitesinin yıldan yıla nispeten az geliştiğini tespit etti. Ekip, en fazla 0,2’lik pozitif bir yıllık ortalama DQI değişikliği gördü. Hatta bazı yıllarda genel oyun kalitesi düşmüştür. Ancak, 2018’de insanüstü yapay zekâların yükselişinden bu yana, medyan DQI değerleri 0,7’nin üzerinde bir oranda değişti. Aynı dönemde, profesyonel oyuncular daha yeni stratejiler uyguladı. 2015’te yüzde 63 olan oyunların yüzde 88’i, 2018’de oyuncuların daha önce gözlemlenmemiş bir oyun kombinasyonu kurduğunu gösterdi.

Ekip, “Bulgularımız, insanüstü yapay zekâ programlarının geliştirilmesinin, insan oyuncuları geleneksel stratejilerden uzaklaşmaya ve yeni hamleler keşfetmeye teşvik etmiş olabileceğini ve bunun da karar verme süreçlerini geliştirmiş olabileceğini düşündürüyor" diye yazıyor.

Bu ilginç bir değişiklik, ama üzerinde düşününce pek de mantıksız değil. Berkeley’deki California Üniversitesi‘nden Profesör Stuart Russel‘ın söylediği gibi, “Makinelere karşı antrenman yapan oyuncuların makinelerin onayladığı daha fazla hamle yapma eğiliminde olması şaşırtıcı değil."

GO oyununu BURADAN öğrenebilir ve oynayabilirsiniz…

Bu içeriği beğendiyseniz lütfen çevrenizle paylaşınız…